随着Internet技术的飞速发展,流媒体技术取得了长足的进步。同时,日益增涨的用户数量和视频数据,也给大规模流媒体分发服务带来了新的挑战。另一方面,网络带宽的改善和用户端系统计算能力的迅速增强,使得原先被忽视的用户端系统成为一种宝贵的资源。如何充分利用这些资源,在动态的网络环境中构建大规模、可扩展、高质量的流媒体分发系统,是近年来研究的热点之一。　　本文研究了P2P流媒体算法目前的主要技术,分析了目前主流P2P直播算法的优势和不足,并针对这些不足结合前人经验对原有算法进行了改进,取得了一定的成果。本文首先介绍和分析了P2P流媒体直播算法中覆盖网拓扑的构建以及数据调度等关键技术。其次,针对多组播树拓扑结合推数据的直播算法进行了分析研究,并结合基于网状拓的拉数据的直播算法,对比分析了原有算法存在的优势和缺点。在次基础上提出了一种改进的 P2P流媒体直播算法方案。对改进后算法中的覆盖网构建模块和数据分发模块分别进行了设计,然后结合仿真平台对这些模块的具体实现进行了详尽阐述。　　本文最后对改进后的直播算法与基于多组播树的推数据直播算法进行了仿真和比较。对改进直播算法进行的仿真结果表明,改进算法由于采用了具有针对性的拓扑构建和数据调度方式,不仅解决了网络拥塞的带宽问题,还减少了资源浪费和延时,充分提高了系统效率。推拉结合方法的出现,使原先的P2P流媒体网络变得更加可控,可靠。这一改进算法是在以前算法的基础上对P2P流媒体系统潜力的进一步发掘,在不改变物理网络,仅改变覆盖网构建和节点数据分发算法,却显著提高了P2P流媒体直播系统的性能。　　本论文的研究成果为流媒体直播算法与新的P2P网络算法的设计提供了重要参考价值。