风能、太阳能等绿色能源于人类而言，可谓用之不尽、永不枯竭。随着科技的不断发展创新进步，这些清洁能源必将成为化石能源的绝好替代。我国“十一五规划”中对新能源的规划，以及即将出炉的“新能源振兴规划”正是因应了这种发展趋势——风能、太阳能发电以及核电等项目的开发利用至2020年将形成一定规模，化石能源所占份额将进一步减少。基于此背景，分布式风力——太阳能混合发电系统的研制开发于未来有着极其重要的应用意义。　　 新能源混合发电的控制是一项庞大的系统工程，要解决的问题纷繁复杂。纵然如此，本论文论述了基于电能质量评估的对混合发电系统的一些控制策略。　　 1、对风力-太阳能混合发电系统的基本结构进行了分析，根据系统的结构和功能划分系统，将系统细分为风力发电、光伏发电、储能、能量管理等子系统，并分别阐述了各子系统的基本结构、基本原理以及相应的数学模型。　　 2、指明电能质量问题的重要性，逐一分析电能质量问题产生的根源、危害，并就常见问题提出了相应的改善措施。然后，介绍了常用的电能质量评估的方式、方法，最后详细阐述了我们研究团队对电能质量的评估方法——概率论与模糊数学相结合的方法。　　 3、简单介绍了遗传算法（GA）的发展历程、应用现状，以及算法的基本流程和基本构成要素。论文分析了基本遗传算法（SGA）存在的不足，提出了相应改进的四项主要思路和方法，根据改进前后的结果比较，详细分析了改进算法（IGA）的性能（包括收敛性和进化效率）。　　 4、指出混合发电系统的控制策略应解决的问题和复杂性，介绍优化调度的基本原则、方法和要实现的目标，结合混合发电系统的具体情况给出了混合系统的数学模型，综合运用电能质量评结果、经济调度方法和改进后的遗传算法，对混合发电系统的控制策略做了简单的仿真。　　 最后总结了本文研究的成果和创新性，并对进一步的科研方向提出了个人的粗略见解。