多输入多输出正交频分复用(MultipleInputMultipleOutput，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，MIMO-OFDM)技术由于支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高的优点被认为是下一代无线通信的核心技术。信道估计是相干检测的重要组成部分。常用的信道估计方法是导频辅助信道估计，但是导频信号的存在降低了有效数据传输效率，特别是在时变信道中，训练序列必须循环发送来更新信道估计值。因此在高速率的数字无线通信系统中，盲信道估计技术显示出了特别的优势。 本文的研究重点是MIMO-OFDM系统中的信道盲估计方法。首先介绍了MIMO-OFDM技术的基本原理及其实现，给出了系统模型。然后对基于二阶统计特性的子空间盲信道估计方法进行了系统研究。在这部分中首先介绍了子空间方法的基本思想，接着研究了MIMO-OFDM系统中的子空间盲估计方法，通过对仿真结果的分析，引出了MIMOSTC-OFDM系统的盲估计方法。在对原算法分析研究的基础上，提出了新的改进算法。改进后的算法从系统的频域模型出发，克服了在时域估计中的信道阶数过估计、对非互质信道无法辨识等一系列问题。本文对新算法给出了详细的理论推导，并进行了仿真比较。仿真结果分析表明，在相同的仿真条件下，改进后的算法比原算法估计误差更小，特别是在低信噪比环境下性能改进尤为明显，同时新算法也大大降低了计算复杂度。