【摘 要】
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随着信息技术的发展,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视。在现代物流中,配送是一个重要的与消费者直接相连的环节,物流配送路线研究,又是配送系统中的重要
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随着信息技术的发展,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视。在现代物流中,配送是一个重要的与消费者直接相连的环节,物流配送路线研究,又是配送系统中的重要一环。有时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)是一个NP(多项式复杂程度的非确定性问题)难题,用启发式算法求解该问题已成为人们研究的一个重要方向。本文以蚁群算法思想为基础,分析了基本蚁群算法搜索时间长和易于出现早熟停滞现象的主要原因,并针对此在信息素更新方式上进行了改进,同时引入目标节点选择策略和最优个体灾变策略及局部最优搜索策略,有效地抑制了收敛过程中的时间过长和早熟停滞现象。并将改进后算法应用于求解VRPTW问题,实验结果分析表明,改进算法是有效的。
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