随着现代网络技术的快速发展,异构融合网络已经成为了未来网络发展的必然趋势,为满足系统所承载业务的服务质量,使用户能够随时随地的获取具有QoS保障的服务,是当前网络设计的重要目标之一。因此对有限的网络资源提供更为有效的使用和管理,从而为不同的用户业务请求提供相应的服务质量保证变得至关重要。同时探究如何在建立和维护端到端业务以及移动环境达到高QoS业务要求,以满足下一代异构网络多样性和服务高质量要求,成为了无线异构网络无缝集成的关键所在。本文首先研究了资源预留协议RSVP以及下一代信令协议NSIS,并对两种协议进行了详尽的综合分析和比较,充分体现了下一代信令协议NSIS的优越性,也由此引出了本文的研究背景和核心研究内容,即基于NSIS协议下的重路由实现及扩展研究。本文中NSIS协议的功能实现是通过搭建具体的Linux实验床来进行研究的,基于实验床对于所设计的重路由方针场景进行了验证和分析,从而表明了NSIS协议在重路由场景下的优越性。其次针对路由算法收敛慢和网络环境变化快之间的矛盾,本文还提出了一种基于粒子群算法和PIQR(基于位置和蚁群算法的智能QoS路由算法)的混合智能QoS路由机制,该机制采用基于位置的蚁群算法,在禁忌表确定阶段添加位置判决函数,从而减小算法搜索范围,在肩发函数内添加位置相关信息和QoS需求信息,同时利用粒了群算法对蚁群算法中的参数进行优化,从而减少人为经验对算法的影响,使得算法尽可能向最优解逼近。仿真结果验证了所提出算法能够保证在不影响最优寻路效果的同时,保证了算法的收敛速度,提高了解的质量。本文最后对全文进行了总结,指出了论文工作的不足,并为下一步的研究提出了若干建议。