交通安全及管理网络舆情研判预警技术研究

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互联网和计算机技术的普及应用,使得网络广泛深入地融入了人民群众的工作与生活,形成了网络舆情的基础和源头。国外、国内的重大、热点和突发等事件,都可以在短时间内形成网络舆情事件。重大道路交通安全突发事件,交通安全管理法律、法规和政策的变更等事件都与群众生活密切相关,会引起广泛的关注。如有不当或差错就有可能形成网络热议,从而形成交通安全及管理网络舆情事件。因此,加强交通安全及管理网络舆情研判预警研究,对于提升交通安全及管理舆情监控能力,积极引导和应对交通安全及管理网络舆情事件,主动化解相关网络舆情危机,及时有效地维护交通警察的合法权益及公安机关的正面形象、增进公众对交通警察的理解和对道路交通安全管理工作的认知和配合具有重要的意义。本文对交通安全及管理网络舆情的概念、内涵和分类进行了界定,并对论文采用的主要研究方法做了说明,同时对相关的网络舆情概念从交通安全及管理网络舆情的视角进行了新的表述。在此基础上对交通安全及管理网络舆情的特点和现状进行了分析;并对交通安全及管理网络舆情的采集、分析和研判做了实用化的研究和讨论;提出了交通安全及管理网络舆情预警评价指标体系和网络舆情指标优化。在研究技术层面,采用层次分析法对指标体系进行权重计算;引入粗糙集理论,对指标体系进行约简优化;利用SPSS进行配对样本T检验,证实粗糙集工具能够优化交通安全及管理网络舆情预警评价指标体系。在研究内容方面,通过文献分析,描述交通安全及管理的网络舆情工作;通过查阅相关档案,对国内外网络舆情和交通管理的研究成果、法律法规、统计资料和数据、技术模型方法等进行分析;选取交通安全及管理的网络舆情分析的典型案例进行系统分析,分析不同模式下交通安全及管理网络舆情的管理特点、条件、问题及经验,提出系统的交通舆情安全监测的政策与技术体系。本文将粗糙集工具和层次分析法相结合,并引入交通安全及管理网络舆情研判预警领域,为其提供了一种新的思路和方法,为交通安全进管理网络舆情工作提供参考。
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