国家工业化程度的快速提升带动了汽车行业的繁荣,市场对汽车的需求也在不断的增大,这为中国的汽车行业带来了巨大的机遇和挑战。在如今的供应链竞争时代,为了使汽车企业抓住发展的机遇,有必要从供应链的角度来优化整个企业,使以企业为核心的整个供应链健康发展。面对类似汽车行业这样如此复杂的供应链网络系统,盲目地从实践中探索管理供应链的方法是不切实际的。因此,利用仿真技术对供应链系统进行分析优化成为最为有效的方法之一。本文基于 AnyLogic混合建模仿真平台,对汽车供应链网络进行了仿真研究。　　首先,详细分析了汽车行业供应链网络的结构,并建立了汽车供应链网络的概念模型,进而抽象出了在ATO生产模式下的汽车供应链网络的详细模型。模型中设有8类供应商,并设有三个核心企业,三个核心企业的供应商或有交叉,所有零部件均由供应商提供,每个核心企业都有三个独立的分销商。核心企业的零部件和整车的配送服务由物流服务商提供。根据模型的层次和特点不同,选择了相应的建模方法,建立了客户、分销商、供应商、配送、市场需求模型及核心企业内部的销售部门、生产部门、库存部门、采购部门等的详细模型,并简述了财务部门、人力部门、技术部门以及管理部门的主要功能。　　其次,根据汽车供应链网络概念模型,利用Anylogic平台建立了相应的仿真模型,其中,客户、分销商、供应商、物流服务商以及核心企业内部的销售、生产、库存、采购、财务等部门采用Agent建模,在Agent内部采用适合的建模方法。　　最后,通过运行仿真模型,对各节点库存水平、库存成本和财务部门的财务数据进行了分析。仿真分析表明,分销商库存参数越低,库存持有成本越低,但更容易造成缺货;核心企业库存部门在保证不会出现缺货的情况下,库存参数越低,库存持有成本和整体库存成本越低,相应的企业的利润就会越高,验证了所建模型的合理有效性。