空间数据的现势性要求,使得多源空间数据融合与数据持续更新成为地理信息科学领域的研究热点之一。空间数据匹配是数据持续更新与融合的关键技术,在理论方面的研究成果也越来越多,却始终无法得到广泛应用。究其原因,主要是匹配的质量不能得到保证,不利于匹配结果的后续利用。因此需要对空间数据匹配的质量及其评估问题进行深入研究。论文以几何精度作为质量评估主要依据,主要针对居民地要素的几何匹配质量评估问题,建立了一系列几何匹配质量评估的途径和方法,并设计实现相应的实验系统进行了验证,取得了比较理想的效果。概括起来,论文的主要研究内容及创新点包括:1.提出了居民地几何匹配质量评估策略。通过比较匹配质量问题与一般矢量数据质量问题的联系与区别,阐述了居民地匹配质量问题的内涵;结合对居民地匹配结果各质量元素的分析,确定了以几何精度度量作为依据的评估策略。2.建立了居民地几何匹配质量评分评级模型。结合居民地匹配质量评估特点,改进一般矢量数据质量评估中的缺陷扣分模型,得到了居民地几何匹配质量评估缺陷扣分模型,从而建立了居民地几何匹配质量评分评级模型。3.提出了基于形状相似性度量的匹配错误检测方法。针对居民地实体形态特点,提出了关键点内插和格网叠置分析两种居民地形状相似性度量及匹配错误检测方法,分别应用于1:1匹配情况和非1:1匹配情况的居民地匹配错误检测问题。4.提出了多指标灰色关联自定权的匹配正确性判断方法。将图形数据差作为位置、面积、方向三种几何精度质量子元素的度量方法,通过灰色关联分析的方法确定其权值,得到综合图形数据差,并作为居民地匹配正确性判断的依据。5.构建了居民地几何匹配质量评估模型。依据评估策略,依次利用基于形状相似性的匹配错误检测方法、多指标灰色关联自定权的匹配正确性判断方法以及质量评分评级模型,建立了居民地几何匹配质量评估模型,并对不同区域特点、不同匹配方法的居民地匹配数据进行了评估,验证了评估模型的有效性。