基于多信号模型的可测性分析技术研究

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系统可测性描述了获取系统测试信息的难易程度,是系统本身的一种设计特性。数字电路可测性分析基于电路的结构模型展开,采用可控制性和可观测性来表征,对电路内部各节点的可测性度量进行计算,但这种方法误差较大,缺乏电路的整体评价,而且将可测性分析等同于可测性指标的计算,忽略了可测性分析是为系统设计、故障诊断提供依据的本质。而基于多信号模型的可测性分析方法,以故障与测试依赖关系为分析内容,可以对数字、模拟和数模混合电路进行精确的评估,并给出系统可测性的总体评价指标。本文在研究电子电路现有的可测性评价标准的基础上,从反馈环的影响、制定可测性设计原则和优化测试序列等角度完善可测性分析的概念,提出基于多信号模型的可测性分析体系,综合故障特性、可测性指标、测试局限性、设计原则、测试序列优化等完整地评价一个系统的测试特性。主要研究工作包括:1.提出基于多信号模型的可测性分析体系,解决现有测试特性分析中存在的问题。该分析体系能够提供定量的可测性评价指标、分析反馈环引起的测试局限性、为可测性设计提供指导原则、为故障诊断提供测试序列优化结果。2.提出了反馈环识别算法,解决了系统中反馈环内具有相同特征的故障的识别问题。该算法基于深度优先搜索的识别算法,计算反馈引起的模糊组的个数与规模,并分析由此带来的测试局限性。3.提出了全局权值测试序列优化方法,以最小的代价为系统故障检测和隔离选择测试序列。该方法在已经计算出的可测性指标的前提下,通过测试代价的回溯实现全局的测试优化,大幅度减少测试时间、测试费用和测试点个数。4.设计了通用型可测性分析的软件,可以完成系统模块级或元件级的可测性分析。该软件采用模型绘制、数据管理与算法分析三者结合的软件设计架构,具有模型建立、相关矩阵求取、故障分析和指标求取等功能。用户界面友好、操作方便,具有较强的通用性、准确性和实用性。5.采用本文提出的方法对数据采集系统进行了可测性分析,提供可测性设计方案与测试序列优化方案。实验结果表明本文方案所设计数据采集器可测性高并具有快速检测和隔离故障能力。可测性分析的结果对提高系统可测性、全面分析测试特性具有重要意义,并为实现系统故障诊断提供理论依据。
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