本文在现有低碳经济研究的基础上，重点对四川省低碳经济进行了研究。本文首先对四川省碳排放现状进行了梳理。分别从农业生态系统与工业能源消费这二大碳排放“元凶”出发，对四川省碳排放现状进行了估算。估算结果表明，四川农业生态系统的碳排放主要是由翻耕和化肥的使用产生的；能源消费的碳排放主要是由原煤、天然气、焦炭三类化石燃料消费产生的。之后本文利用LMDI模型对四川省碳排放影响因素进行分析。发现不论是农业生态系统产生的碳排放还是能源消费所产生的碳排放，经济发展因素都是影响碳排放的最大因素。同时本文发现，农业生产资料碳排放效率、农业产业结构因素与人口效应因素对农业生态系统的碳排放都呈现负效应，尤其是农业产业结构。工业能源消耗方面，能源效率对工业能源消费碳排放产生负效应，能源结构对四川省碳排放产生正效应。　　在对四川省碳排放的影响因素进行分解分析之后，本文利用系统动力学模型对四川省低碳经济进行了模拟分析。本文首先利用1998年-2010年数据对四川省经济社会的系统动力学模型进行了回测，GDP增速的最大误差为18.66％，较符合预期。之后本文对2011年-2012年四川省低碳经济进行模拟，模拟表明，在四川省产业结构调整的情况下，四川省低碳经济会得以很好的发展，GDP将会继续保持高速增长，且碳排放量将会显著减少。在能源结构调整的情况下，四川省低碳经济能够得以较好的发展，GDP将会保持一定的增长，碳排放量也会减少，但结果并没有产业结构调整显著。在增加科研技术的投入的情况下，四川省低碳经济改善的不明显。而本文在四川省“十二五”规划的产业结构、能源结构与科技投入的水平下，仿真模拟结果显示，低碳经济发展模式发展基本上可以保持经济社会的快速发展，同时碳排放量也能够显著减少。　　在研究低碳经济的过程中，作者被气候变化所引起的极端天气给当地居民带来的巨大损失所触动，本文最后在构思着一种金融产品，气候灾害基金，能够最大化的将这种极端天气所带来的风险分散出去。但是由于本节内容行文仓促，只是停留在构思上，并没有过多的可行性论证。但作者极力保留该部分内容，主要是想引起更多的学者关注，将制度更加优化，利用市场将这种巨灾风险分散出去。