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目的:探讨VTIQ技术在BI-RADS4类乳腺病灶诊断与评估中的应用价值,提高超声诊断BI-RADS4类乳腺病灶的准确度,并对BI-RADS 4A类乳腺病灶的分类进行优化,为临床治疗提供更为精准、有效的信息。资料与方法:选取经常规超声扫查评价为BI-RADS 4类,且进行穿刺或手术治疗的乳腺肿块102个,术前采用VTIQ技术测量乳腺肿块内部的SWV值、周边SWV值以及弹性模式下肿块面积与二维超声肿块面积比AR值。以病理结果为金标准,再以各组数据的敏感度作为纵坐标,1-特异度作为横坐标,分别描绘出乳腺肿块内部、周边的SWV平均值以及AR平均值的ROC曲线,计算出曲线下面积,评价以上各指标各自在BI-RADS 4类乳腺病灶中的诊断效能,判断截点数值,从而确定出各组指标的最佳诊断临界值。最后,选出诊断效能最高的评价指标,对BI-RADS4A类乳腺病灶的分类进行优化。结果:102个BI-RADS 4类乳腺病灶中,病理结果为恶性的共有62例,良性的40例。VTIQ结果显示肿块内部的SWV平均值、周边的SWV平均值以及弹性图像中肿块的面积与二维超声图像中肿块的面积比AR平均值,在良性、恶性组之间差异均具有统计学意义(P<0.05)。再以各组数据的敏感度为纵坐标,1-特异度为横坐标,绘制出各自的ROC曲线,得出结果:以肿块内部SWV平均值鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的最佳临界值为3.85m/s,其敏感度为87.1%,特异度为72.5%,准确度为81.4%;以肿块周边SWV平均值鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的最佳临界值为2.13m/s,其敏感度为82.3%,特异度为70.0%,准确度为77.5%;以肿块面积AR平均值鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的最佳临界值为1.89,其敏感度为75.8%,特异度为77.5%,准确度为76.5%。而乳腺病灶内部SWV平均值、周边SWV平均值以及AR值的ROC曲线下面积分别为0.846、0.826和0.797,因此,肿块内部SWV平均值是BI-RADS 4类乳腺病灶诊断效能最好的指标。以乳腺病灶内部SWV平均值的最佳临界值3.85m/s作为诊断标准,共有33例BI-RADS 4A类病灶测得的结果小于该临界值,建议这部分归为BI-RADS 3类,但有1例恶性结节误诊,可使BI-RADS 3类的假阴性率升高。结论:VTIQ技术有助于BI-RADS 4类乳腺病灶的诊断与评估,提高超声诊断的准确度,可为减少BI-RADS 4A类病灶不必要的穿刺或手术,选择更为合理的诊疗方案提供依据。