靶场经纬仪中的目标跟踪器由于缺乏准确的评估模型和完备的测试图像集,导致跟踪算法的性能好坏难以衡量,没有明确的指标和数据,导致跟踪算法研究的结果缺乏定量分析,对不同算法的性能表现缺乏客观的认识。此外,在特定的应用场景中选择合适的跟踪算法比较麻烦,因为缺乏通用的理论方法,往往需要反复进行试验测试。本文的评估对象适用于红外及可见光下的目标跟踪算法,考虑到光测目标跟踪的特点,对目标自身、目标的背景以及跟踪干扰等特性进行研究,仿真生成常见情形下的目标,建立测试图像集。依次分析算法在单个影响跟踪的因素和多个影响因素共同作用下,以及在跟踪过程中可能存在一个或多个不同目标的情况,对跟踪算法的跟踪状况进行评估。对此,建立了性能评估的指标、参数体系和框架。为解决给定场景下最优跟踪算法的挑选,需要在大规模测试序列上测试性能的问题。本文采用了三种方法减少测试序列的数量,第一种是依据序列跟踪难度将测试序列排序,算法有选择地在序列上进行测试;第二种是采用正交试验的方式,在测试序列集中均匀地选择有代表性的序列,减少测试数据量;第三种是采用均匀试验的方法,筛选测试序列。实验证明,本文提出的目标跟踪算法性能评估方法,可以有效的评价算法性能,并且极大提升了跟踪算法测试效率。