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目前柿果内外品质的快速无损检测及分选已成为柿果市场的重要环节。本文以采收期的柿果为研究对象,通过高光谱图像技术、化学计量学等方法,对柿果的货架期进行判别,对柿果的内部品质建立了各品质指标的高光谱定量分析模型。本论文主要研究内容和结论如下：(1)用ZOLIX Gaia Sorter型高光谱分选仪(Hyperspectual Sorting system)采集各样本集的高光谱图像信息,用多种预处理方法,包括卷积平滑(Savitzky golay, SG),标准归一化(Standard normalized variate, SNV),多元散射校正(Multiplicative scatter correction, MSC),基线校正(Baseline),一阶导数+卷积平滑(Savitzky golay Derivatives),中值滤波(Median filter, MF)等预处理方法处理采集光谱数据,再采用PLS、PCR、LS-SVM等线性和非线性模式识别方法建立柿子货架期的判别模型,并得出最优的建模方法：采取一阶导数+卷积1点平滑预处理方法预处理,采用LS-SVM方法建模判别,效果最为稳定,且预判率高达96.94%。(2)用ZOLIX Gaia Sorter型高光谱分选仪(Hyperspectual Sorting system)采集各样本集的高光谱图像光谱,结合多种预处理方法建立柿子可溶性固形物含量(SSC)、硬度的光谱信息偏最小二乘回归PLS、主成分分析PCR等模型,并得出最佳模型。(3)柿果可溶性固形物定量分析全波段卷积平滑(Savitzky golay, SG)所建PLS模型和PCR模型均适合扁柿可溶性固形物(SSC)的定量分析。经SG方法预处理之后所建扁柿全波段PLS模型的Rc2、RMSEC、RP2、RMSEP分别为0.69114、0.8218、0.80249、0.5756,全波段PCR模型Rc2、RMSEC、Rp2、RMSEP分别为0.69166、0.8211、0.8349、0.5379,可见全波段的PCR模型优于全波段PLS模型。(4)柿果单宁含量定量分析全波段卷积平滑(Savitzky golay,SG)所建PLS模型和PCR模型均适合扁柿单宁含量的定量分析。经SG之后所建的扁柿全波段PLS模型Rc2、RMSEC、RP2、RMSEP分别为0.70346、0.0440、0.79666、0.0263,全波段PCR模型Rc2、RMSEC、Rp2、RMSEP分别为0.71321、0.0412、0.79768、0.0263,可见全波段PCR模型优于全波段PLS模型。(5)柿果硬度定量分析全波段SG(5)+Der所建PLS模型Rc2、RMSEC、Rp2、 RMSEP分别为0.87067、1.1845、0.92253、0.7667,全波段SG(1)+Der模型RC2、RMSEC、RP2、RMSEP分别为0.87630、1.1643、0.91193、.08387,经比较两者所建模型结果相近均适合扁柿单宁含量的定量分析。