公共租赁住房,是指限定建设标准和租金水平,面向符合规定条件的城镇中等偏下收入住房困难家庭、新就业无房职工和在城镇稳定就业的外来务工人员出租的保障性住房。随着L区公共租赁住房不断建成投入使用及保障对象数量的逐年增多,传统的管理模式已经不能满足需求,急需通过信息化手段提高公共租赁住房管理的精准化、规范化水平,提升政府公共服务水平,提高服务对象满意度。本文首先阐述了选题的背景及意义,分析了研究方法和技术路线,构建出了本文的基本框架。然后介绍了L区公共租赁住房管理机构概况,对L区公共租赁住房管理关键业务流程和信息化的现状进行了全面分析,找出了L区公共租赁住房管理中存在的问题,提出了L区公共租赁住房管理系统的需求。其次以L区公共租赁住房管理系统的规划目标和原则为基础,对公共租赁住房管理的业务流程进行了优化,运用BSP方法完成了子系统的规划,同时对子系统功能结构进行了初步设计。再次从组织保障、制度保障、技术保障、培训保障、安全性保障等方面提出了系统实施的保障措施。最后在结论部分,对将人脸识别、物联网、大数据等技术用于公共租赁住房管理进行了展望。本文的研究成果对解决L区公共租赁住房管理难题有一定的现实意义,为L区公共租赁住房系统建设提供了有利的指导,对中高层管理者科学决策提供了数据支持,同时也为其他县区公共租赁住房系统建设提供了参考和借鉴。