随着现代科技水平的不断提高,越来越多的新技术和新产品应用于电厂的运行和管理。与此同时,它们也推动了电厂自动化技术和运行管理水平的提高。室内人员定位作为一种日益成熟的新技术,已经走出实验室,逐渐被各个行业重视和应用。但在电厂行业中室内定位技术还未得到充分应用。如果可以借鉴矿井、隧道、安保等行业中的室内人员定位技术,将其运用到电厂中,电厂的管理水平会得到很大的提升,安全性也会进一步完善。因此,室内人员定位技术应普遍应用于当代电厂。在室内定位上,可应用的技术有很多,例如ZigBee、超声波、红外线、射频识别、蓝牙和Wi-Fi定位等。但是由于室内环境复杂多变,导致定位系统复杂,成本也高,最重要的是定位精度无法满足人们的要求。而射频识别技术因其本身无需接触,成本低,非视距的特点,并且可以与互联网技术结合实现了大范围设备和人员实时跟踪和信息共享,成为了室内定位技术的优秀应用选择,被业内人士公认为本世纪室内应用最广和最具有发展前景的定位技术之一。所以将基于RFID技术的LANDMARC定位算法应用于电厂行业也是最为合适。本文首先介绍了室内定位系统的相关技术,包括室内定位的发展,RFID技术概述,定位方法和典型算法,其次介绍经典LANDMARC室内定位算法,包括其定位原理,特点以及影响因素,并对该算法进行研究仿真,寻找适当的参数。本文从三个方面对原LANDMARC定位算法进行改进:第一,增加RSSI数据预处理环节,由于噪音原因,对采集到的RSSI进行滤波预处理,将RSSI的平均误差降低到1.5d B左右,实现RSSI精确、平滑的输出。第二,将神经网络和定位方法结合起来,提出BP-LANDMARC室内定位算法。改进后的算法可以实现待定标签的区域自适应定位功能,减少干扰参考标签的引入,提高待定标签的精度。同时该算法还可以适用于仅需实现区域定位的应用情况,具有实际应用价值。第三,针对改进后的算法,探究其合理的参数配置,寻找出最合适的参照标签、阅读器布置方式,k值以及权值公式,优化调整后定位算法更加稳定,提高了定位精度。最后,通过仿真软件对整个改进算法进行仿真,仿真结果显示,平均误差由开始的1.57m下降到最终的0.36m,定位精度和稳定性得到很大的提升,改进后的LANDMARC定位算法可以很好地满足电厂的定位要求,使得电厂行业更加智能化。