【摘 要】
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在卫星通信中,为了更高效的利用有限的频谱资源,一系列频谱利用率较高的调制方式,如M-QAM(Multi Quadrature Amplitude Modulation)、M-APSK(Multi Amplitude Phase Shift Ke
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)
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在卫星通信中,为了更高效的利用有限的频谱资源,一系列频谱利用率较高的调制方式,如M-QAM(Multi Quadrature Amplitude Modulation)、M-APSK(Multi Amplitude Phase Shift Keying)等正逐渐被应用于数据传输系统。常用的高阶调制信号大多为非恒定包络调制信号,与恒定包络信号相比其峰均比较高。由于卫星通信系统特殊的工作环境,功率放大器需要工作在饱和点或邻近饱和点。当非恒定包络信号经过饱和功放时,将产生严重的非线性失真,非线性失真会使输出信号的带内与带外产生严重失真。为了补偿功率放大器对信号产生的失真,本文针对数字预失真技术进行研究,并对相关算法进行了仿真、改进和验证工作。数字预失真线性化技术主要包括查找表技术和自适应数字预失真技术。针对卫星通信数据传输系统的应用需求,本文对数字预失真技术在卫星数传系统中的应用展开研究。主要研究包括以下几个方面:⒈针对无记忆功放模型和记忆功放模型,采用查找表及自适应预失真技术进行数字预失真仿真,并分析自适应算法参数对预失真效果的影响。⒉基于最小二乘算法和记忆多项式模型,提出了一种实数型QR分解LS预失真算法。该自适应预失真算法对传统复数型LS算法进行改进,避免了复数矩阵QR分解的复杂运算以及传统LS算法矩阵求逆运算,实现了利用实数矩阵精确快速求解预失真器参数。⒊对实数型QR分解LS算法进行理论推导证明,并对该算法进行Matlab仿真验证。在Matlab中搭建仿真环境,采用16QAM调制信号与记忆多项式功放记忆模型,并与传统LS算法进行对比分析。⒋搭建基于矢量信号发生器和频谱仪的半实物仿真平台,对本文提出的实数型QR分解LS算法进行半实物仿真测试,验证了算法的正确性和有效性。⒌对本文所提出的数字预失真系统核心算法进行FPGA代码设计,并进行仿真,包括:数据流幅度差相关法环路延时算法、基于脉动阵列的实数型QR分解LS算法。
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