自20世纪80年代以来,我国城市化进程加快,城市建设用地需求迅速增加,一方面是土地的供需矛盾成为制约经济发展的瓶颈,另一方面是城市扩张带来的耕地紧张与环境压力,两者造成的经济、社会和环境等方面的负面影响,已经成为影响我国经济社会持续平稳运行不容忽视的现实问题。对此,国内学术界及规划界普遍认为,要解决上述问题,需要改变现阶段城市土地的粗放利用模式,实现土地的集约利用。因此,建立城市集约利用程度的评价模型并经行评价,可以了解城市建设用地的集约利用水平,为后续城市发展及土地管理工作提供理论依据。本文选取近年经济发展迅速、城市化进程不断加速的湖南省为研究区域,首先,分析了1999-2008年湖南省城市建设用地的变化趋势及利用结构,认为湖南省目前面临耕地面积锐减、城市建设用地增长过快问题的同时,城市建设用地还存在经济效益不高和增长的空间分布不均等问题,其用地结构也不尽合理。其次,运用近年来在地学与经济领域中备受关注的人工智能方法——BP神经网络(多层反向神经网络)作为评价模型,对湖南省总体及各市州城市建设用地的集约利用程度进行了评价。评价结果显示,纵向来看,湖南省城市集约利用程度低于同期全国平均水平；横向而言,湖南省内14市州中长沙市评价分值最高,空间上呈南低北高、西低东高的态势分布。再次,在评价结果的基础上,认为湖南省城市建设用地有较大的集约利用潜力,根据现行标准对其集约利用潜力进行了测算,潜力面积达到了14293.3公顷,占现有城市建设用地面积的14.66%。最后,为使湖南省城市向着合理、健康和有序的方向发展,设想了适宜湖南省城市集约用地模式,并从宏观及微观两个方面提出了促进城市建设用地集约利用的政策建议。