P2P流媒体是目前互联网的热门研究话题,但是现有的P2P流媒体应用存在用户体验差的问题,表现为启动延迟大、播放延迟大、播放持续性差、画面质量不高等,而造成这些问题的根本原因是系统架构和调度策略上存在缺陷。　　 首先,本文分析了以往研究成果的优缺点,并设计实现了一个层次化的P2P流媒体系统HiPPO。该系统由资源管理服务器(高层)、区域管理服务器(中层)和节点(底层)组成三层架构,采用Mesh-pull机制组织底层P2P覆盖网。　　 然后,论文对基于Mesh-pull机制的P2P流媒体直播调度策略进行了研究和探索,提出了一个基于优先级的自适应调度算法PBASA。PBASA具有以下特点:第一,灵活地结合Greedy和RF算法,充分利用两者的优势;第二,动态监测节点服务能力,达到真正的自适应;第三,引入重传区间,增强播放持续性;第四,数据预取策略进一步增大P2P网络利用率。　　 最后,论文从QoE角度研究了P2P流媒体的评测方法。分析P2P流媒体的QoE指标,提炼出一个能客观反映用户满意度的的QoE评测模型。通过实验验证模型的正确性,并把该模型运用于HiPPO系统中。