重复博弈理论在非合作博弈中占有重要地位,它构成了用来研究战略互动的动态博弈的一个非常实用的平台。在传统文献中,对重复博弈的研究大多都是研究一些具体案例,较少给出一般数学模型,已有的重复博弈无名氏定理,大多需要满足某些特定环境或假设条件,缺乏一致性。为了更好地适应实际问题的需求,进一步扩大模型的适用范围,本文建立了一个更一般的重复博弈模型,同时给出了无名氏定理的一个刻画,将重复博弈与古诺模型和囚徒困境模型相结合,分别讨论了完全信息与非完全信息条件下的博弈情况。首先,介绍了博弈论的基本理论知识,包括发展历程、基本概念、具体分类、完全信息博弈理论和非完全信息博弈理论的均衡及其求解方法,为本文模型的建立及均衡的求解提供了理论支持。其次,建立了一个更一般的重复博弈模型,分别对重复博弈策略和不同情况下的收益进行表示,进而对重复博弈的无名氏定理进行讨论。再次,讨论了完全信息重复博弈下的古诺模型。一方面,在成本不相同的条件下,对两个参与者的静态博弈模型用不同的方法求解,得出一致结果。再将两个参与者推广到多个参与者,建立了具有多个参与者的动态博弈模型,用最优化理论与矩阵理论对其求解,给出均衡产量的一般数学表达式。另一方面,在成本相同的条件下,分别讨论两个参与者和多个参与者的有限次和无限次重复博弈。通过构造不同的触发策略,给出了在支持垄断产量的情况下,贴现因子应该满足的条件。最后,研究了非完全信息重复博弈下的囚徒困境模型。对经典囚徒困境模型进行改进,分别建立了只有一个参与者有非完全信息和两个参与者都有非完全信息时的博弈模型,讨论了参与者采用“TFT”策略和“TS”策略时,有限次囚徒困境重复博弈中合作均衡产生的条件及均衡解,即证明了在参与者有关于类型的非完全信息情况下,有限次重复囚徒困境博弈中存在一个完美贝叶斯均衡。将模型应用到具体实例中,表明了非完全信息情形下能够实现合作均衡,进而证明了模型的有效性。