在安防设备日益受到重视的今天,生物识别技术取得了巨大的发展,人脸识别技术作为生物识别方法中应用最广泛的技术之一,更是发展迅速。人脸识别门禁系统是人脸识别技术中的一种重要应用场合,具有广泛的应用前景。目前大多数的人脸识别门禁系统是基于PC机的,具有成本高,体积大的缺陷。本文围绕如何将人脸识别门禁系统智能化,小型化问题,展开了针对家用或人数较少场合下人脸识别设备的研究与应用。主要研究内容如下：本文首先阐述了人脸识别门禁系统的总体设计模型,分析了各个模块功能及其特点,提出了以ARM7为系统核心,以uc/os ii为操作系统,通过比较分析各种人脸识别算法的优劣最终采用M-PCA算法作为本系统的人脸识别算法的方案。在硬件设计上,采用菲利普公司生产的高性能ARM7处理器LPC2200为CPU,以ARM7开发板和USB-HOST为主的转接相结合为系统硬件平台,设计并完成视频信号转接板,达到采集图像的目的。具体设计了外部存储器电路,报警电路,LCD接口电路,串口通信电路,USB通讯电路等。在算法分析上,首先对采集到的图片进行预处理,来保证所得到的图片与图片库中标准图像在光照、噪声方面差别不大。借鉴灰度变换方法来定位人脸区域,分析人脸识别算法,并考虑系统的有限资源和使用场合,采用M-PCA方法为系统的核心算法。在软件设计上,采用嵌入式uc/os ii为操作系统,详细讲述了此操作系统下需要移植的代码及其移植方法。设计了基于此系统下相关的硬件驱动程序,并根据需求开发了相应的系统应用程序,具体有图像采集程序,人脸识别程序,系统扩展程序等。最后对整个系统做了相应的测试,系统测试结果表明,在人数较少场合,系统可以取得较高的识别率和识别速度。