随着近年来宽带无线业务的持续发展,频谱资源的匮乏的问题正日益成为制约无线通信系统发展的瓶颈。而人们发现在某些频谱资源上承载了很大的业务量,而另外一些频段资源利用率却很低。于是人们提出认知无线电技术,其通过感知无线环境,寻求可用频谱资源,进行智能的、动态的频谱接入,打破了传统为无线通信系统固定划分频谱资源的方式,从而提高了对频谱资源的利用率。这种新兴的无线接入技术被认为可以缓解频谱资源匮乏的问题,对它的研究已成为国内外无线通信领域的热点。本文就认知无线电系统中的关键技术之一——动态接入控制算法进行了研究。文中首先对认知无线电技术的定义进行了阐述,并总结了国内外对认知无线电系统的研究现状,以及对于基于认知无线电技术相关的标准化进程。随后介绍了现有对认知无线系统接入算法各方面的相关研究。由于认知环境中资源的用户随机的选择的可用资源集不同,在第三章中考虑认知无线电环境中用户间频谱资源的差异性,提出了适合认知环境的多信道动态接入概率随机接入算法。通过可用信道资源信息估计竞争信道的用户数来动态的改变信道接入概率以减少冲突,提高系统接入成功概率。并通过仿真比较其与传统固定接入概率算法在接入成功概率与接入重试次数的表现,说明了该算法在上述两个指标上均优于传统算法。随后在第四章中研究了CSMA机制在认知系统中的应用及为适应新的认知无线电环境所需做出的改进。通过建立数学模型分析了在不同参数下,认知环境中CSMA机制系统吞吐量的表现,给出了对于系统吞吐量的仿真,说明了不同参数对认知无线电系统中的CSMA机制的吞吐量的影响。