时间反演(Time Reversal,TR)技术是一种信号处理技术,因其时空聚焦特性而引起学者们的广泛研究。已有研究将TR技术作为无线系统的多址接入。时间反演多址(Time Reversal Division Multiple Access,TRDMA)可以视为一种特殊的空间多址,根据TR聚焦特性来实现在特定空间位置的聚焦,从而区分不同用户,实现多址接入。时间反演多址根据时空聚焦特性使信号聚焦在特定的位置,通过这种方式使发送信号更准确地聚焦在接收端,比传统多址方式具有更小的干扰、更高的系统容量。但当信道存在较强的相关性时,TR无法区分用户,会出现伪聚焦现象。针对TRDMA系统中信道的相关性会导致多用户干扰的问题,本文重点研究消除TRDMA中信道相关性强而导致的多用户间的干扰,主要工作内容为:第一,将最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法引入到TRDMA系统中以消除用户间干扰,但MMSE的检测矩阵计算复杂度过大,提出TRDMA系统中基于MMSE的三条对角线矩阵分解的低复杂度近似算法。首先提取MMSE检测矩阵中包含主对角线的三条对角线矩阵,然后将三对角线矩阵分成两个二对角线矩阵。再利用二对角线矩阵求逆规律,分别求出这两个二对角线矩阵的逆,由此得出三对角线矩阵的逆。最后根据Neumann级数近似,用三对角线矩阵这个稀疏矩阵的逆来逼近MMSE检测矩阵的逆。仿真结果表明,该算法在误码率和频谱效率方面具有明显的性能优势,并且具有较低的复杂度,在复杂度较低时可获得近乎最优的性能增益。第二,将Barzilai-Borwein(B-B)迭代算法引入到TRDMA中以解决信道相关性强时用户间干扰的问题,通过B-B迭代求解线性方程的方法避免MMSE检测矩阵复杂度高的求逆过程。同时引入共轭梯度(Conjugate gradient,CG)算法以加速B-B算法的收敛速度,提出TRDMA系统中基于B-B算法的CG加速迭代检测算法。CG算法先迭代两次,找到最速下降方向,再进行B-B迭代,B-B沿着CG梯度下降方向继续迭代。仿真表明改进算法收敛速度快于B-B和CG算法,且复杂度低于CG和MMSE算法,保持在O(N~2)。