Y型微通道液—液两相流动特性及破裂行为研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woai2011ni
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自微机电系统提出以来,工程技术领域开始向微型化方向发展,微流体领域已经成为研究热点。微流控系统因具有微型化、高传质传热性能、强化混合、快速反应、节约能源、更高的稳定性以及易于复制等诸多优点而广泛应用于多相流过程中。研究液-液两相流动特性及液滴破裂行为的影响因素,能够为微通道反应器的设计和液滴的精确控制提供依据。本文首先进行了不同入口角度(30°,60°,90°和120°)的Y型微通道内液-液两相流动特性的实验研究。结果表明,在本文的操作流量下,观测到的主要流型为长段塞流和弹状流。长段塞流和弹状流具有相似的生成阶段,即先后经历填充阶段、堵塞阶段和剪切阶段。不同入口角度的微通道内的液滴的生成时间不同,入口角度为30°和120°的液滴生成时间接近且比较长,入口角度为60°的液滴生成时间最短,其次为90°的。液滴长度Ld随着连续相体积流量qc的增大而减小,随着分散相体积流量qd的增大而增大。液滴无量纲长度(Ld/W)随着连续相毛细数(Cac)的增大而减小,随着两相流量比q的增大而增大。液滴长度与入口角度的影响关系以60°为分界线,当入口角度小于60°时为负相关,大于60°时是正相关。基于以上因素对液滴长度的影响规律,利用多元回归分析,提出了无量纲液滴长度的预测关联式。其次,对不同入口角度(30°,60°,90°和120°)的Y型微通道内液-液两相流动特性进行了数值模拟研究。基于VOF模型研究了不同入口角度的Y型微通道内液滴形成过程中的连续相速度矢量和两相压力变化规律。发现液滴的形成伴随着两相压力和连续相速度矢量的周期性变化。从微观角度进一步研究了液滴形成过程的机理,并解释了液滴长度随入口角度变化规律的原因。此外,本文采用实验的方法对不混溶的液-液两相流体在对称Y型微通道内液滴的破裂特性进行了研究。在涉及到的两相流量范围下,观测到三种破裂行为:无间隙破裂、有间隙破裂和不破裂。液滴破裂过程中有三个阶段:进入阶段、形变阶段和破裂阶段。破裂过程中子液滴的颈部宽度变化经历两个阶段:快速破裂和细丝破裂。本文考察了破裂行为对流型的影响,发现液滴破裂行为使弹状流区域变小,且观测到新的流型:滴状流。子液滴长度随离散相体积流量和两相体积流量之比的增大而增大,随连续相的体积流量和毛细数的增大而降低。基于两相流动参数对子液滴长度的影响规律,提出了预测性能良好的子液滴长度关联式。
其他文献
计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)广泛应用于我国诸多行业中。目前我国的CAD几何引擎技术落后于国外,CAD市场更是处于被国外垄断的状态。为了摆脱该现状,我国需要早日开发出完全由中国自主研发的CAD几何引擎并广泛投入使用。为了开发出中国自主研发的CAD几何引擎,我国早已将对产品数据模型表达与交换标准(Standard Exchange of Product data
学位
参数曲线和曲面是计算机辅助设计应用的重要出发点,通常情况下,渲染、求交以及裁剪曲线和曲面等相关应用的算法是基于它们的参数化而不是固有的几何形状。曲面可以有许多不同的参数化形式,根据实际的应用选择合适的参数化对曲面进行重新参数化往往能得到较为理想的结果。应用结果会受到曲面参数化质量的影响,比如在曲面离散、曲面求交、曲面纹理映射、曲面渲染、曲面配准等应用中,曲面参数的一些诸如正交性等性质能够带来更加稳
学位
随着国内物流行业的发展,商用车数量持续上涨,运输危化品、易燃易爆特征材料的商用车需要确保运输过程的安全性,运输普通货物的商用车需要确保货物能够及时到达目的地,因此故障预警变得至关重要。故障预警可以提前预知设备未来的运行状况并及时反馈,提示操作人员设备已出现故障征兆,有助于操作人员及时采取预防性维护或维修,使设备始终处于良好的运行状态,避免因故障造成的严重灾难,减少因故障带来的严重损失。目前的故障预
学位
随着互联网的飞速发展,信息呈现爆发式增长,从海量信息中获取用户所需信息的智能问答系统也应运而生。不同于搜索引擎那样需要用户自己搜索并整合相关信息得到问题的答案,用户通过问答系统提出问题便可得到简单准确的回答,能够满足用户快速获取问题答案的需求。问答系统在实践中有着广泛应用,特别是限定领域的问答系统,在实际社会生产中能够为用户快速提供该领域专业且准确的回答。早期的问答系统大多基于规则模型和统计模型实
学位
科学研究过程中涉及到大量标量场数据的表达与理解,举例而言,全球海洋盐度的分布、医学中人体骨骼分布等。在利用可视化技术探索标量场数据的过程中,色彩是不可或缺的视觉编码元素,通过建立色彩与数值之间的关联关系可生成视觉信息丰富的可视化图像,帮助用户探究不同标量场数据中的隐藏特征,从而,实现高效数据理解、分析和决策。尽管现有的可视化工具提供了大量的色彩表,如彩虹色彩表、灰度色彩表等;但是不同色彩表所呈现出
学位
“审美鉴赏与创造”作为语文学科四大核心素养之一,已被列入《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》,可见审美教学在语文教学中的重要性。此外“整本书阅读与研讨”也被列为高中语文课程体系的“十八个任务群”之一,“整本书阅读”成为语文教学的一大热点。《红楼梦》作为一部经典名著,其蕴含着丰富的美育资源,是审美教育的一个重要“载体”,在语文教育中发挥着至关重要的作用。《红楼梦》整本书审美鉴赏教学
学位
基于图像的三维物体定位,是近几年来计算机视觉领域的一个热门研究问题。对已知三维几何模型的物体实例,其目标是要求出物体在图像上的六自由度精确位姿参数,使得三维模型在图像上的投影能够与图像上的目标区域精确配准。对输入为视频的情况,可以基于视频的连续性,对物体在视频中的三维位姿进行跟踪,获得物体在每一帧的位姿参数。现有的三维物体跟踪的方法可以分为基于优化的方法和基于深度学习的方法。基于深度学习的方法利用
学位
燃煤烟气中氮氧化物(NOx)的研究治理对改善环境具有重要意义。氨选择性催化还原(NH3-SCR)技术已被认为是最有效的NOx控制技术之一,其核心是脱硝催化剂。铁基催化剂相较于商用钒基SCR催化剂具有廉价、高效及环境友好等特点,已成为当前研究的热点。然而,现有的报道主要集中于实验方面,针对其分子层面的机理研究相对匮乏。因此,本文基于密度泛函理论,以γ-Fe2O3为研究对象,对γ-Fe2O3脱硝催化剂
学位
随着计算机技术和通信技术的发展,物联网正逐渐成熟且正在渗透到社会的各行各业,其中电力物联网技术获得了国家的大力支持,被定位为国家新型战略产业。通过物联网技术将电力终端设备与通信网络有机结合,能够推动电力系统的自动化、智能化发展,减少人力成本,提高系统工作效率与稳定性。然而电力物联网的建设一直深受网络延迟的限制,第五代通信技术5G的到来,为电力物联网的发展带来了新的动力。5G的高速率、低时延、广连接
学位
近年来,得益于RNA-seq等高通量测序技术的飞速发展,mRNA测序数据得到了质的飞跃,且测序成本大幅下降,为转录组方面的研究,如转录组重建等,提供了更多的可能性。但是由于RNA-seq等高通量测序技术产生的测序序列比较“短”,无法直接测出mRNA,或者说转录本的“全长”序列,所以转录组组装问题随之出现。本文的主要研究内容就是基于参考基因组的转录组组装,即在参考基因组的协助下,利用RNA-seq
学位