随着网络技术的发展,利用网络进行网上教学便远程教再得到了蓬勃发展的契机。网上教学以网络等各种高新技术为基础,提高教学效果,改进教学方式,增进教学互动。引入人工智能技术后,远程教学发展成为智能教学系统。此类系统可以根据学生在学习过程中的习惯和表现,自动调整教学策略和思路,以适应学生的思维过程和学习进度,达到更高的教学目的。这些优点使网上教学得以迅猛发展,成为全民教育和终身教育的主要实现形式。 然而,考试作为网上教学的一个重要环节,在考试内容和考试形式上,大大滞后于教学的其他环节。现在的远程教育考试中,虽然相对于传统考试已有了很大的进步,但考试设计缺乏科学性,考试实施缺乏开放性,考试技术手段落后,还是统一出题,统一试卷,统一时间地点,人工判卷,试题库试题少、涵盖范围片面。难以真实反映被测试者的实际水平、把握试卷的精度和难度;使得学生的考试成绩很大程度上受到心理、生理和外界环境的影响。这些弊端使得网上考试难以被广泛采用,限制了网上教学的发展。 本系统着眼于现有的网上考试系统的现状,分析其主要不足,引入了计算机自适应考试系统理论,力图使考试可以在任何时候、任何地点都可以进行,并且,考试过程和考试时间也根据学生的水平而有所不同,力图做到考试的方方面面都是因学生而自适应调整的。分析了引入自适应考试系统的困难,本文提出将Agent技术引入到系统的实现中,以解决多参数复杂模型的准确估计和计算量大的矛盾以及保障系统交互性和可靠性的困难。 本文主要就计算机自适应理论和Agent技术两个方面进行详细地探讨,并着力于两者的结合中的主要思路、方法和一些出现的问题。并给出了计算机自适应考试系统的详细分析和设计过程以及一些主要的实现。Agent技术是本系统实现的主要技术,所以,本文中也重点介绍了Agent技术。从Agent的概念入手,详细地分析了Agent特征、FIPA规范和常用的Agent平台。本文还详细介绍了多Agent系统的概念、特征以及FIPA ACL消息机制和多Agent系统的协作机制。 本文同时还探讨了有关的安全问题,结合系统的实际给出保证系统安全性的主要思路。最后,总结了系统实现的关键问题以及系统的特色和不足,并提出了进一步研究的方向。 由于完成整个系统的难度和工作量都很大,所以,本文在完成系统分析、设计之后,刚刚进入系统实现阶段,以后的工作还有很多。