基于内容的图像压缩编码技术的研究

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基于对象的图像/视频压缩技术的研究是多媒体技术进一步发展的基石,不同场景中对象的分割与识别是该技术的核心问题之一,目前由于这个问题仍未有很好的解决方法,因而基于对象的编码方法的实现与应用都受到限制.该文选用基于内容的图像压缩为主要研究方向,首先利用改进的基于形态学的分水岭分割方法对图像进行初分割,然后根据区域特征(平均亮度和纹理)的相似度,区域大小,以及两个区域共有边界的强度和长度等特性对相邻区域进行合并,使分割结果便于编码.该文研究的编码系统将每个区域看为视觉对象的组成块,绕过了对象识别问题.它支持对任意形状区域的操作,实现了基于内容的访问和编辑,便于基于内容的图像查询.另外该文提出了一种基于稳健水印的图像内容认证系统,以检测图像是否被恶意篡改.
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