直径在微米级的齿轮是精密仪器和微型机电产品的重要的零部件，在机械传动中有着相当重要的地位。由于它们的尺寸很小而且介于它们在实用中的价值，对于他们的精度要求就会更高。圆度误差测量是对精密仪器和仪器性能的一个重要的评判，它是零件几何精确度的重要指标，直接影响设备的性能，效率和安全运行。本文将圆度的测量应用到微米级的小齿轮上，是一个很有实用价值的应用。这项技术在一般的圆度测量基础上进行了精确的定位，同时找到微型齿轮中的齿顶圆，进行准确的测量，这在实际应用中是很多精密仪器的测量的一个瓶颈，如果采用传统的仪器测量方法，由于测力的原因，会对齿轮的尖端造成很严重的损伤，同时还会造成齿轮尖端的变形，最重要的是传统的圆度测量方法的误差性很大，所以传统的圆度仪测量方法已经不适合微型齿轮的圆度测量了，现在将计算机图像学用于这一重要的测量检测技术在微型齿轮中的应用就更为广泛和重要，对图像先做最基本的去噪处理后，将得到的灰度图像进行灰度直方图进行分析，并根据情况进行灰度拉伸或灰度均衡，根据得到的边缘结合最小二乘圆法和图像的边缘识别技术来对所测量的物件的齿顶圆进行圆度测量。它的应用很广泛比如:行波管作为卫星、雷达、电子对抗等系统的核心器件,其可靠性对整机、系统的可靠性起着决定性作用。将图像测量技术应用到微型齿轮的非接触性测量，大体的步骤主要包括：图像的采集，使用阈值法将图像二值化，根据获得的二值化图像提取出清晰的所需待测边缘，边缘提取是一个很重要的过程，通过对几种我们常见的边缘算子的比较和分析，根据输出图像的结果我们选定sobel算子得到了一个比较清晰的边缘，通过对通常的圆度测量的四种方法的选择，最终结合最小二乘圆法对齿顶圆进行测量。使用相应的坐标转换后，用MATLAB程序结合最小二乘圆法来评定该边缘的圆度误差，根据量块法对系统进行标定后，对测量精度进行标定后，最终给出一个量型的评价。同时提出了展望，就是和工业制造联系起来，对每一个齿轮尖端一一对号，用二维码作为背景来找到需要改正的尖端。