近年来,随着计算机技术和互联网的普及,互联网所独具的高度互动性、便利性、平等性和透明性的优点让电子商务逐步兴起。众多数据表明,我国电子商务整体延续了高速发展的趋势,成为传统消费的互补甚至可能成为一种替代方式。互联网的开放性和虚拟性使电子商务中信用的重要性越来越受到人们的关注。电子商务中信用的缺失导致网上诈骗、交易纠纷等现象的频繁出现,不仅影响了正常的市场秩序,也限制了我国电子商务进一步快速健康发展。针对以上问题,国内许多电子商务网站都建立了自己的信用评价系统。然而,由于评价模型过于简单,没有具体的评价指标,对目前电子商务中所出现的信用炒作、网上诈骗、信息不对称等问题的解决有一定局限性。本文在已有研究的基础上,以淘宝网为例,总结了现有C2C电子商务网商信用评价模型主要存在的问题：缺乏对交易额的考虑、缺乏对买家信用评价可信度的考虑,没有考虑评价时间的权重、信用评价等级涉及简单、缺少对客观动态评分指标和初始信用分的考虑。针对以上问题,本文从网商信用反馈评价指标和信用分集结模型两个方面构建了新的网商信用评价模型。针对信用评价等级简单、缺少客观动态评分指标等问题,本文构建了网商信用反馈指标,从商品质量、服务质量和配送质量三个一级指标出发,使买家从非常不满意、不满意、一般、满意、非常不满意五个维度对卖家店铺进行更细致的信用评价,然后运用层次分析法确定各指标权重。针对交易量缺乏考虑的问题,为了更客观地体现交易金额在信用评价中的影响,本文在只考虑网商经营单一类别的情况下,将交易金额的数值作为交易额的权重。针对买家信用评价可信度的问题,本文按照买家信用度等级分别赋予相应的权重。针对交易时间问题,本文将店铺成立时间本次交易时间对比得出对信用评价的影响权重。本文引入第三方认证机制,结合卖家店铺通过第三方认证服务的项目数及相应的权重,构造卖家店铺的初始信用分函数。在以上工作的基础上,本文综合买家信用评价可信度、时间权重和交易金额权重提出了信用集结模型,并结合评价指标权重构建了新的网商信用评价模型。