随着计算机网络技术的迅猛发展,网络规模越来越大,网络应用越来越复杂多样,网络流量监测已经成为计算机网络应用的重要部分。它作为网络管理的一部分,在网络的性能分析、异常监测、状态监测、容量规划、负载均衡等方面都具有重要的意义。本文在分析和比较了目前流行的网络流量采集技术的基础上,结合网络综合管理需求,提出了基于NetFlow网络流量监测系统的总体构架。首先详细介绍了系统的体系结构和模块的功能;然后分别对系统的流量采集、流量统计分析、数据存储与管理、流量显示四个模块进行详细设计,实现了流量实时显示、流量统计分类、链路负载排序以及判定大流等功能;最后本文以校园网为实验环境采集真实的网络流量数据,测试了系统各项功能,并对部分功能进行了性能分析。本文针对网络流量的链路负载不均衡,而传统动态负载分配算法没有考虑流的时效性,容易造成流波动及负载调度效率低的问题,提出了基于流分类的负载分配算法AFDA。该算法将流量分为大流和小流,对大流采用动态最小负载分配,对小流负载进行静态分配方法,以降低流波动率和提高负载调度效率。通过使用NLANR数据对算法的有效性进行了评估,论证和实验表明:AFDA与传统负载均衡算法相比,具有更低的流波动率和负载均衡度。综上所述,本文的研究工作对网络流量的监测提供了一个有效的应用平台,对流量的负载分配提出了合理的解决方案,具有一定的理论价值和应用价值。