【摘 要】
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随着Internet 上信息的急剧增长,传统的信息服务方式已不能满足人们的需要,个性化信息服务成为目前的研究热点。本文在讨论各种现有用户建模技术及相应的个性化信息推荐方式
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随着Internet 上信息的急剧增长,传统的信息服务方式已不能满足人们的需要,个性化信息服务成为目前的研究热点。本文在讨论各种现有用户建模技术及相应的个性化信息推荐方式的基础上,给出一种新型的综合用户建模方法。该方法充分发挥各种建模技术的优点;并且随着用户访问时间的积累,能动态的调整用户模型;在此基础上根据用户模型建立综合的个性化推荐模式,提供更加有效的信息服务。我们设计的实验网站为科技论文网站,提供计算机领域四个研究方向的论文,论文内容以XML 格式存储,以充分发挥XML 网页的结构化和语义功能。把我们给出的综合用户建模技术和信息推荐技术应用于该实验网站,形成了个性化信息服务机制,有效的提高了个性化信息服务水平。
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