由于民航机场数量、飞机数量的增加及各个机场的业务不断扩大，空中交通流量也随之不断翻升，因而民航管制、管理部门负担加大，空中交通管理需要流量数据预测和流量数据处理而进行辅助决策。同时，目前面向民航空中交通流量数据应用的通用统计预测软件相对比较匮乏，因此非常有必要构建民航空中交通流量数据的统计预测软件系统。 本文研究了基于最小二乘估计原理的回归分析算法和时间序列分析算法，综合两种算法的不同优点，给出了结合一元线性回归的时间序列分析算法，应用于民航空中交通流量的短期预测。 通过对国内外市场上优秀的统计预测分析软件系统做了深入的比较和分析，提出了以统计流量数据为中心的统计分析模板的概念，从统计软件的各个主要组成模块出发，对系统做了整体架构分析，确立了软件的统计分析模块的概念范畴、算法要求、计算模式及流程，初步构建了原型系统。