河道沉积相作为重要的油气储集体,一直是油气勘探开发领域的热点研究目标;近年来,随着油气勘探开发程度的不断深化,埋藏更深、宽度更窄、厚度更薄的河道逐渐成为关注重点。然而,受河道埋藏深度大、纵横向分布复杂和地震资料主频不够高、频带不够宽、空间分辨率不足等不利因素的制约,河道的高精度识别难度较大,传统的地震属性解释和时频分析等方法的识别效果往往欠佳,因而导致无法准确识别油气藏空间位置及估计储量,最终对钻井等勘探开发造成不良影响。为了实现对河道的高分辨识别,本文首先研究了短时傅里叶变换（STFT）、连续小波变换（CWT）、S变换（ST）、广义S变换（GST）、Wigner-Ville分布（WVD）、平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）及Choi-Williams分布（CWD）等常规线性和二次型时频分析方法,讨论了每种方法参数选取对结果的影响,分析了各种方法的优势与不足。最终引入WVD和最大熵方法（Maximum Entropy Method,简称MEM）相结合的具有高度时频聚焦性的非平稳信号分析方法（简称WVD-MEM）,推导了该方法的交叉项消除原理,并利用正弦信号与实测地震信号研究了该方法阶p和窗口长度L两个重要参数的影响。接着利用非线性调频信号、雷克子波合成地震信号、单道实测地震信号及楔状地质模型正演地震记录,在对比WVD-MEM与其他时频分析方法的基础上,进一步分析了常规时频分析方法的缺陷,验证了WVD-MEM所具有的高度时频聚焦性、分辨率及完整消除交叉项的能力,实现对该方法分辨能力的定量分析,同时通过设定不同信噪比（SNR）的仿真与实测地震信号,证实了WVD-MEM具有良好的抗噪性能。在验证WVD-MEM具有完整消除交叉项、保持高度聚焦性和分辨率以及抗噪性能良好等优势后,基于该方法提取单道实测地震信号的瞬时振幅、功率谱、瞬时频率等地震属性,从提升瞬时振幅、功率谱等分辨率的角度,突出地震数据的河道响应特征和分辨能力,并最终将提取的高分辨地震属性应用于川西地区侏罗系沙溪庙组气藏河道的识别中,结果表明:基于该方法提取的瞬时振幅、功率谱等地震属性在一定程度上解决了埋藏较深、宽度较窄、厚度较薄等河道的识别难题,不仅能从纵向上对剖面上的河道有比较明显的刻画,横向上对层位切片上河道的分布特征也具有良好的高分辨识别效果。