目的:以危险因素为基础构建经剖宫产分娩产后出血风险的临床预测模型,对模型进行验证,对目前剖宫产产后出血临床预测模型存在的问题进行一定的补充,进一步优化剖宫产产后出血临床预测模型研究并提供理论依据。方法:本研究为回顾性研究,以2016年01月01日至2020年12月31日于我院住院,经剖宫产分娩的7645例产妇为研究对象,提取研究对象病例资料,包括年龄、生育史、分娩孕龄、孕期硫酸镁使用史、妊娠合并症、产前出血史、实验室检查结果、辅助检查结果等。根据纳入与排除标准,构建病例数据库。通过数据采样构建建模队列和验证队列。通过单因素分析及多因素Logistic回归分析对危险因素进行筛选,以此为基础建立经剖宫产分娩产后出血风险临床预测模型,以区分度、校准度和临床有效性对临床预测模型进行评价,以列线图形式呈现临床预测模型。结果:1、人群基线比较显示建模队列与验证队列既往剖宫产次数、血小板减少和前置胎盘差异有统计学意义（P＜0.05）。2、单因素分析中年龄、既往人工流产次数、既往剖宫产次数、本次妊娠期产前流血史、多胎妊娠、终止妊娠孕龄、妊娠期高血压疾病、妊娠合并贫血、血小板减少、胎盘位置、前置胎盘、胎盘植入、宫底高度等13个因素纳入经剖宫产分娩发生产后出血的危险因素。3、多因素Logistic回归分析进一步筛选出年龄、人工流产次数、既往剖宫产次数、本次妊娠期产前流血、多胎妊娠、妊娠期高血压疾病、前置胎盘、胎盘植入、贫血、血小板减少10个因素纳入经剖宫产分娩发生产后出血风险临床预测模型构建。构建的Logistic回归模型具有统计学意义,χ2=29.914,P＜0.001。该模型能够正确分类83.6%的研究对象。预测模型的敏感度为83.3%,特异度为88.7%,阴性预测值为86.2%,阳性预测值为86.2%。以列线图形式呈现临床预测模型。4、在建模队列和验证队列中绘制临床预测模型的受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）分别为0.899和0.909,提示该临床预测模型可以较好地区分产后出血患者和非产后出血患者;建模队列和验证队列中分别绘制校准曲线（calibration curve）的校准线与标准线均贴合良好,平均绝对误差分别为0.022,0.008,提示该临床预测模型预测产后出血风险与实际发生风险一致。临床决策曲线分析（DCA）中,曲线分别在阈值概率为0-1,0.25-0.8高于两条极端线,提示模型具备一定的临床有效性。结论:1、临床预测模型较全面地纳入了经剖宫产分娩发生产后出血独立危险因素作为预测因子,并且以列线图形式呈现模型,使得临床预测模型容易理解、使用方便。2、在区分度、校准度及临床决策曲线分析中,本临床预测模型表现良好,可以应用于临床实践工作,未来还需进一步扩大样本量对预测模型进行完善。