碳纤维抽油杆采油系统由于能有效的提高系统产液量、降低能耗，近几年在国内外油田得到较大的发展和应用，具有很好的市场推广前景。因此有必要开展与其配套的优化设计和网络故障诊断的研究。 该文以胜利油田油井数据为例，分析和研究了碳纤维抽油杆采油系统的组成、研究现状及特点，建立了碳纤维抽油杆柱的纵向振动数学模型，在此基础上提出了碳纤维抽油杆柱的优化设计方法，利用“湿周”将碳纤维抽油杆等效为圆形抽油杆以推导其阻尼系数，采用有限差分法求解该模型的数值解，结合采油系统的初始条件、定解条件和工况参数给出了系统的优化设计参数、预测的泵功图及地面功图。实际应用结果表明：该优化设计算法是切实可行的。 该文提出了利用有限单元法求解碳纤维抽油杆柱的故障诊断模型，得到井下泵功图数据，运用灰度统计特征来提取泵功图的特征参数，并结合专家故障判断推理规则得出采油系统的故障类型。 该文重点探讨了运用ASP(ActiveServerPage)、ActiveX控件、SQLserver数据库等技术来实现碳纤维抽油杆采油系统的远程故障诊断，完成了远程故障诊断网站的架构和规划。研究表明：该远程故障诊断技术，不仅能克服传统诊断软件的一些弊端，而且还有许多优点：可以实现异地、多方的诊断；可以使诊断系统的学习机会大大增加，共享的数据库不断扩展；可以有效地延长油井的检泵周期，避免频繁作业，降低生产成本。 通过该文的研究，可以为碳纤维抽油杆采油系统的推广应用提供较为完整的配套技术。