进入社会主义新时代,医疗健康已成为社会与人民最为关注的领域,“健康中国”成为国家战略。中国医疗体制改革历经40年仍未取得成功,而互联网技术引入给医疗领域带来了新变化,有望解决“看病难、看病贵”的基础问题,优化医疗资源配置。本文遵循由总结历史、观察现象、分析本质到政策研究的研究逻辑,尝试探索互联网医疗在医疗资源配置中的作用及其机制。首先,本文创新性的构建了以“中心医院”和“地方医院”模型为核心的我国医疗生态体系,以及该体系下医疗资源的动态关系,并基于此逻辑演绎了我国医疗资源失衡的根本原因在于医生资源的失衡;其次,基于该生态体系构建了互联网医疗资源配置分析的研究框架,通过DEA投入产出模型、委托代理模型和三方演化博弈模型,分别从互联网医疗技术、互联网医疗定价机制和医生多点执业三个角度论证互联网医疗对医生资源的盘活及改善,最终推动了整体医疗资源的优化配置。其中,互联网医疗投入产出的评估模型,实证了互联网医疗通过促进医生资源的自由流动,进而达到对医疗生态资源的优化配置效应;基于互联网医疗下的医生、患者和互联网医疗平台三者的委托人代理模型,论证分析了互联网医疗平台的定价机制对激励医生和改进患者福利的作用;互联网医疗下的医生、患者、医院三方博弈均衡策略分析,研究政策化推动医疗资源优化配置过程中的关键因素。总结互联网医疗在医疗资源优化配置的作用机制、具体措施与绩效表现,得出以下结论:1.互联网医疗通过跨越“时间”和“空间”以及“市场定价机制”等三大特质来优化医生资源的配置;2.互联网医疗通过改善医生资源配置来提升医院运营效率,从而优化医疗资源配置;3.互联网医疗定价模式所具有激励医生、促进患者福利的功能,是市场化推动医疗资源优化配置的关键;4.医生的“自由执业”、互联网医疗质量评估以及医保跨地支付,是政策化推动医疗资源优化配置过程中的关键因素;5.互联网医疗有望撬动“看病难,看病贵”问题的根基;6.可通过互联网医疗带动“地方医院”诊疗水平提升,减少“中心医院”对于医生资源的虹吸现象。基于上述结论,本项目提出以下政策建议:1.政策推动“中心医院”医生上网,促进互联网医院领域率先实现医生的“自由执业”;2.促进互联网医疗服务的市场定价机制,减免税政策促进专家资源自由流动;3.政策加速互联网医疗的跨地区医保支付;4.促进互联网医疗的质量评估,卫生监管部门应做好放管服;5.加强监管互联网医疗数据的收集、管理、组织与发布。对于未来研究方向,本研究发现:1.量化指标研究仍相对局限,需继续探索符合医疗行业特征的医疗资源配置公平性、配置效率的量化指标体系;2.医疗大数据平台的建立和标准化信息资源可更多地应用于医疗行业统计分析中。