在这个信息化、智能化的时代背景下,如何有效地利用信息化数据认识并解决交通问题,已成为了众多学者的研究方向。城市经济的快速发展使得居民们的出行需求越来越多样化,出租车作为城市交通系统中重要的组成部分,承担着解决城市居民出行需求的重任。而降雨作为十分常见的天气情况,影响着出租车供给与需求的平衡状态。因此降雨情况下出租车营运状态的分析研究,十分有益于了解降雨情况下居民乘坐出租车出行的需求,及降雨对出租车营运造成的影响。目前国内外的相关研究仍然较少,因此在此背景下,本研究结合出租车GPS数据、气象数据及出租车驾驶人意向问卷调查数据,对该问题进行深入的研究分析,探究降雨对出租车运营造成的实际影响,以提出在降雨情况下,有助于出租车管理调度的建议。首先,从研究课题出发,深入了解了基于出租车GPS数据的研究、及恶劣天气下的交通状态研究两方面的国内外研究成果。开展了出租车驾驶人在降雨情况下的出车意向调查,并初步分析降雨对出租车营运造成的影响,基于此确定了本文的研究思路和方法。其次,使用Python、Oracle、ArcGIS工具,对出租车GPS数据及降雨数据进行数据预处理工作,主要包括trip的提取、数据清洗、插值、地图匹配等。再次,基于预处理完成的GPS数据及降雨数据,着重分析了降雨对出租车平均旅程速度及道路自由流速度的影响。通过建立回归模型,量化降雨量与平均旅程速度折减率之间的关系。模型显示小雨、中雨、大雨及暴雨情况下,平均旅程速度分别下降 0%-5.86%、5.86%-7.31%、7.31%-8.95%及 8.95%-10.06%。对降雨日与非降雨日的各类道路自由流速度进行匹配t检验。结果显示,降雨对城市快速路及主干路的自由流速度影响较大,对次干路的自由流速度影响并不显著,并建立各类道路自由流速度与降雨量间的关系模型。最后,基于意向调查数据建立了多项Logistic出车意向模型。模型显示,出租车驾驶人的出车意向与其个人属性特征、及其认为造成影响的最低程度降雨情况间有着显著的关系。使用GPS及降雨数据对模型进行验证分析,发现强降雨情况下的出车量明显减少,单车载客效率有明显提升,空驶率相较于非降雨日明显降低(尤其体现在空驶率在50%-60%的情况下)等结论。建立了出租车时薪模型,发现降雨与出租车时薪之间并无显著关系。并依据结果,对出租车营运组织提出几点建议,以方便管理部门在降雨情况下施行有效的管理方案。