基于网络数据挖掘的共享住宿空间格局特征及影响因素研究

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随着共享经济的兴起与互联网技术的不断更新发展,共享住宿应运而生成为共享经济中的一种新型商业模式,同时也成为旅游住宿服务领域的新生力量。现如今已有越来越多的公众参与其中,且对共享住宿的接受度越来越高,共享住宿不仅有利于资源共享、环境可持续,刺激传统住宿业服务的进步与创新,还能够拉动城市的基础设施建设促进城市全方位提升发展。迅猛发展的共享住宿目前在房源供给上呈现怎样的空间格局状态,公众对于共享住宿的需求是否也存在空间异质性,哪些因素会对房源供给与需求产生影响均具有较高的研究价值和意义,此外快速增长的共享住宿也存在着许多问题,如接待水平、安全监管、资质审核、服务标准等,如何提升能够促进共享住宿行业的良性运转也成为发展过程中亟需解决的科学问题。因此了解共享住宿供给与需求的分布格局并探寻影响因素,致力于构建良好的供需关系,打造具有地方特色的高标准高品质住宿环境,提升共享住宿吸引力和竞争力是研究的目的所在。本文以北京市为研究区域,以共享住宿Airbnb为研究对象,基于共享理论、供需理论、区位理论和旅游空间结构理论,借助Python抓取房源基础数据,运用GIS空间分析法、最近邻指数法、地理集中指数分析北京市共享住宿Airbnb供给与需求的空间分布格局及特征,引入地理加权回归模型探究影响北京市共享住宿供需空间分异的外部邻里环境因素,采用网络文本分析法进一步探讨影响房源需求的内部房源属性因素,在此基础上针对北京市共享住宿发展现状提供参考建议。通过分析本文得到以下主要结论:(1)北京市共享住宿房源供给和需求的空间分布不均衡,空间集聚特征显著。北京市共享住宿Airbnb的房源供给主要集中分布在海淀区、丰台区、朝阳区、西城区和东城区,其中朝阳区的房源数量最多,平谷区房源数量最少;代表需求的评论数量主要集中在朝阳区、东城区、西城区和海淀区,其中朝阳区的评论数量最多,门头沟区评论数量最少,共享住宿的供给与需求在空间上呈大集聚小分散的分布模式,下辖各区的共享住宿房源供给和评论数量的空间分布均呈现显著集聚特征。(2)外部邻里环境因素影响北京市共享住宿的供给密度和需求密度,且各因素对供给密度和需求密度的影响具有空间异质性。餐饮配套、生活配套、教育设施、休闲娱乐、交通设施和住宅设施对房源供给密度与需求密度均具有不同程度的影响,对房源供给密度影响力较强的为交通设施、休闲娱乐和生活配套,对房源需求密度影响力较强的为休闲娱乐、交通设施和小区设施。(3)内部房源本身的属性因素对北京市共享住宿的需求和吸引力存在影响。房源属性相关的高频特征词主要归为六类,分别为房东及其表现、房内设施、装饰风格、房源价格、卫生情况和隔音效果,是影响房客选择与体验主要因素,影响力从高至低依次为房东及其表现、房内设施、卫生情况、装饰风格、房源价格和隔音效果。(4)针对北京市共享住宿Airbnb的发展现状,提出统筹考虑影响因素合理布局共享住宿房源,提升房源自身质量打造高品质住宿环境,促进公共交通合理布局,加强共享住宿行业标准化体系建设的相关参考建议。
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