增加预测精准度,减小预测结果误差是任何预测理论和预测方法追求的共同目标。当多种预测存在关联关系时,预测结果的不确定度的扩散过程会变得十分复杂,其表现不仅在于多种预测不确定度会进行融合,还在于关联关系会引入更多的不确定度使得最终预测结果不确定度进一步扩散。本文为研究半导体元器件产品的销售预测和采购预测的关联性预测问题而展开,考虑销售预测结果的不确定度对采购预测结果产生的不确定度传递扩散效应,提出了一套基于区间数的关联预测模型,并根据区间预测结果提出了对应的采购订货量制定及库存控制模型。本文提出的关联预测模型首先采用灰色量与线性规划结合得出区间形式的销售预测结果,实现以较少的输入量完成整个预测。然后以区间形式的销售预测结果为输入,考虑生产过程中不同种产品由于工艺造成的BOM数据误差和来自库存、资金、生产的各种条件约束,结合销售预测结果向采购预测结果转化必须经过的物料计算过程,以区间的中心点和宽度为控制角度,得出基于可能度和基于反向约束的对BOM传递的采购预测区间的优化方法,采用粒子群算法对优化结果进行求解。最后利用置信推理理论,综合区间采购预测情况、历史需求信息、领域专家知识,实现一种根据关联预测模型的区间销售和采购情况的采购订货量制定方法,并依此进行库存控制,从而验证基于区间数的销售与采购关联预测模型的有效性和可行性。相比于传统单值型结果的销售和采购关联预测模型,本文提出的销售与采购关联预测模型可以在以区间数的形式得出两节点预测结果,定量描述和优化了销售预测向采购预测的转化过程,有效控制了预测前后向关系造成的不确定扩散问题,同时兼顾了决策者的判断因素。基于区间数的库存控制方法一方面验证了关联预测结果的正确性,另一方面是对销售与采购关联预测模型的应用补充和引申。