近些年来,移动智能终端的大量使用,使得用户对数据速率的要求越来越高,3GPP组织为了应对这一趋势,迅速推进LTE技术研究,俗称4G。随着此项技术的深入研究,异构网络成为提高频谱效率的有效途径。所谓异构网络,在本文中主要指由宏基站覆盖下的低功率基站如微小区基站(Pico cell)、家庭基站(Femtocell)等。这种网络拓扑的改变,缩短了用户与服务基站之间的距离,大大改善了用户的传输信道条件,从而提升了用户的传输速率。然而,由于宏基站与微基站的同频部署,使得小区间干扰变得十分严重,如何减少这种网络结构下的干扰问题成为一项重大的技术挑战。在未来的LTE-A异构网络中,小小区(small cell)场景下,这种同频干扰变得更加严重,因此,小区间干扰协调(ICIC)技术将会成为人们的研究热点。目前小区间的ICIC/e ICIC技术主要包括部分频率复用、简单的功率控制、小区范围拓展(CRE)技术以及几乎空白子帧(ABS)等,这些技术在传统的异构网络中表现出良好的干扰消除的效果,然而,随着small cell场景的引入,由于基站的覆盖范围缩短,所谓的中心用户与小区边缘用户的差异将变得模糊,部分频率复用技术很难实现,同时,基站数目的增多以及彼此的距离较短,CRE技术以及ABS技术的调度复杂度将会增大。本文研究了在小小区场景下功率控制对系统性能的影响,综合系统容量和能源消耗两个因素的目标函数,提出了一种根据用户获得的信道参数,以及自身的能源状况参数,设置他们在这个目标函数中的比重,通过对优化目标函数的求解来设置用户发射功率的大小。最后利用梯度下降的求解方式,得出目标函数的次优解。在本方案中合理的权衡了系统吞吐量和系统能源消耗,同时针对实际情况给出不同的权衡因子,得出相应的发射功率的大小,与最小化总功率和最大化Qo S两种方案相比,本文方案在信道条件良好时,显示出较好的性能。另一方面,就small cell而言,单纯的功率控制带来的能源节省是有限的,通信基站的硬件工作消耗的电量是比较大的,并且高密度部署使得基站间干扰靠功率控制得以缓解的空间是有限的,为了解决这样的问题,3GPP组织提出了小小区关闭技术。不同的小区关闭技术对系统性能的影响也各不相同,本文根据系统容量在小区关闭前后的变化,选择系统容量获得最大增益的小区关闭,从而使得系统容量在关闭之后的绝对提高,与随机关闭以及基于负载关闭这两个算法相比,本文给出了仿真验证,证明了该算法在系统性能上获得一定的提高。