遗传算法在股票短期投资决策中的运用

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该文将遗传算法和传统的基本分析和技术分析有机的结合起来,利用遗传算法高度非线性、隐含并行性的特点,自定义染色体、适应值的实际意义,并设计了复制、杂交、变异算子的使用方案,同时改进了算法.按照算法的执行步骤,经过若干次迭代之后,算法将给出一种投资组合及其适应值(收益+风险).最后以上海股票市场为例,进行实证研究,以验证算法的有效性.
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