伴随着近年来我国冷链物流的快速发展以及人们安全风险意识的提高和对食品安全的重视,冷链物流中的冷链商品的安全问题得到了社会各界的广泛关注和重视。冷链物流中食品安全的控制、冷冻食品温度变化的检测、信息的及时反馈以及妥善处理也逐渐成为了关注的焦点。我国的冷链物流信息处理还处在初级阶段,没有一套完善的冷链物流的管理信息系统,缺少有力的监管措施和力度,冷链上的各个环节不能及时的得到来自其他环节的信息反馈给我国冷链物流的规范和质量控制带来了诸多的不便和风险。冷链物流涉及的环节、厂商等众多,情况复杂,给冷链物流风险的界定和数据的追踪带来了很大的困难,所以要真正的提高我国冷链物流的水平,真正做到有源可查有据可依,必须依靠信息化的手段,在每个关键的阶段对冷链中可能存在的风险进行智能预测和评估,真正做到对冷链物流安全风险的事前控制,减少冷链物流整个过程当中的浪费,降低或者转移可能发生的安全风险。基于以上问题本论文以冷链物流信息智能处理和冷链物流安全风险管理理论为基础,首先对冷链物流信息处理内容、使用的方法以及冷链物流各个环可能存在的安全风险以及风险识别、评估等问题进行深入的分析,其次基于支持向量基和模糊神经网络理论评价涉及冷链物流安全风险；根据我国现在的冷链物流发展现状并借鉴国外先进的技术和思想的基础上提出了冷链物流信息处理架构,架构的基本模型,并提出冷链物流安全风险管理的基本原则探讨冷链物流基于物联网路发展的必要性和未来的发展前景。最后以北京生鲜农产品冷链物流为研究对象,对冷链物流的安全风险管理水平进行了实证评价,最后提出冷链物流信息处理及安全风险管理的有效措施及对策。本文结合冷链物流信息处理理论和安全风险理论,以期为我国冷链物流安全风险管理及信息化提供一些思路,对我国冷链物流行业标准以及信息化的快速发展提供理论和实践的指导。