“民以食为天”,粮食是人们日常生活的必需品,是维护国家经济发展和政治稳定的战略物资。近十几年来,虽然我国粮食总产量呈上升趋势,但由于国民生活水平的改善,粮食总消费量也呈现快速上升态势。国家统计局数据显示,2015中国粮食净进口量突破1.2亿吨,粮食自给率跌破85%。同时由于国内土地资源,环境,城镇化等因素影响,粮食产量增长放缓,中国的粮食供应安全面临着一系列的挑战。为了保护农民利益、保障国家粮食供应安全,中国政府在2004年开始在粮食主产区实施粮食最低收购价政策。然而该政策能否真正实现提升农民种粮积极性,提高粮食产量等目标,依旧受部分政界、学界人士的质疑。现有研究多是定性分析和理论分析,定量分析相对较少且数据相对滞后(基本都是2012年以前的数据),无法反映2013年以来粮食最低收购价格不再上调,粮食产量增长放缓甚至下降等新问题新形势,因而对该问题进行系统的实证分析具有重要意义。其次,现阶段提升我国粮食生产效率,加快技术进步对农业发展具有至关重要的作用,作为一种行业扶持政策,该政策能否通过提高农业收益和投资,达到提升生产效率、加快技术进步的效果,学界对此实证研究较少。本文在对中国粮食生产的现状分析和理论分析的基础上,针对以上两个问题从多个角度对政策实施效果进行实证研究:利用偏最小二乘回归模型解决历史数据多重共线性和样本数量较小等问题,对粮食种植行为的影响因素进行研究;利用面板数据双重差分模型,剔除其他因素的影响,通过对照组和处理组的对比来对该政策在提高粮食产量和促进技术进步等方面的效果进行研究;并对未来粮食安全提出相关的政策建议。在第四章,以小麦为例,基于1990-2015年全国的小麦种植相关数据,利用偏最小二乘回归模型对粮食种植行为的影响因素进行研究。结果表明,粮食收购价格是众因素中显著性最强及弹性系数最大的因素。在不考虑其他因素的前提下,小麦价格每增长1%,小麦的种植平均增加约0.19%,考虑到小麦种植的惯性和庞大基数,这对小麦种植有很强的刺激作用。农民工资性收入水平和消费水平均对小麦种植具有显著的负向影响,而小麦种植净利润则对小麦种植具有显著的正向影响。第五章,基于13个主要小麦生产省2000-2015的小麦生产数据,利用面板数据双重差分模型对该政策在提升粮食产量和生产效率方面的政策效果进行实证研究。结果显示,该政策能够显著提升粮食总产量。在不考虑其他因素的前提下,该政策实施十年间,能够使小麦总产量平均提升约14.3%。其次,在生产效率等层面,该政策也能显著提升小麦单产,降低生产成本,说明该政策能够促进技术进步。播种面积是影响粮食总产量的最重要因素;机械化水平、物质资料投入也能显著提升总产量和单产。最后,通过对2006-2015六个政策实施省的面板数据回归来研究最低收购价格的影响,结果显示:在实施粮食最低收购价格政策的前提下,最低收购价格对粮食产量也有显著正向影响,在不考虑其他因素的前提下,小麦收购价格每提升1%,小麦的总产量平均将提升约0.267%。通过以上两方面研究可以看出,粮食收购价格对粮食种植行为具有重要影响,粮食最低收购价政策不仅能够促进粮食总产量的增加,还有助于提升生产效率,加快技术进步。