随着国家信息化水平的高速发展,以共享单车为代表的绿色出行方式得到了政府、企业的大力推动。同时,共享单车也给人们的日常出行提供了便捷,越来越多的人选择共享单车作为自己短距出行的交通工具。然而,由于相关基础设施建设长期不完善、相关政策法规仍不健全、共享单车系统运营商缺乏对系统网络、车辆配置进行科学合理地规划管理,全国各大城市都相继出现了令人头疼的共享单车乱停乱放现象,不仅给市政管理带来了巨大压力,严重影响着城市的正常交通环境、市容市貌、居民出行体验,同时还给共享单车系统运营商带来了非常沉重的经济负担,严重威胁着企业的生存状况。鉴于此,本文针对目前共享单车系统运营中急需解决的问题,基于联合覆盖选址思想建立了考虑共享单车停放点计划最大建点量、单车计划最大投放量、各停放点容量、设置间距等限制以及各需求点具有不同权重的多时段、多目标共享单车停放点选址及各点期初车辆配置决策优化模型。对该问题分别在确定性需求和随机需求环境下进行研究,以实现将所有需求点被覆盖程度最大化、系统停取车需求满足情况最大化、单车空闲量最小化、停车点建设成本、后期运营管理成本及车辆采购成本最小化的目标。在此基础上,分别设计了改进的分支定界法、NSGA-Ⅱ算法,并进行了算例分析和模型重要参数的敏感性分析,得出了一些可供共享单车系统运营商参考的管理建议。结果表明,在共享单车系统中,围绕停车点和车辆的一系列成本对整个系统的实施及服务水平会产生非常重要的影响。在需求不确定情形下,当掌握的数据准确性较差、用户实际出行情况较不稳定时,决策者需要为实现全局优化做更多的准备,并付出相应成本。