目的:出血性转化是急性脑梗死血管内治疗后最严重的并发症,会严重影响患者的预后。因此,许多研究者试图通过多种影像学或者临床资料预测脑梗死患者治疗后出血的风险。本研究试图根据急性缺血性卒中患者CT图像（CTA和NCCT）的纹理分析进行HT预测,并与传统临床评分方法进行预测效能比较。方法:收集141例急性缺血性脑卒中（AIS）患者,其中血管内治疗（EVT）73例,保守治疗（CST）68例。我们将研究对象分为三组:EVT、CST和EVT+CST混合组,每一组又分为CTA梗死区、CTA对侧非梗死区和CT梗死区三个亚组。在每一组中根据表观扩散系数（ADC）图提取梗死区域的感兴趣区域（ROI）并匹配到每个亚组图像中,然后在各亚组目标ROI中提取HT相关纹理特征,最终选取前10个重要特征代入分类器中进行训练,并通过5倍交叉验证对分类结果进行评价。对EVT组内的患者进行的四种临床预测评分（HAT、SEDAN、THRIVE-c和HIAT2）,通过ROC曲线比较他们相互之间及与纹理分析方法的预测效能。结果:基于CTA梗死区的预测模型在两组中都具有良好的预测能力,在EVT组其预测精度为0.7810±0.0575,AUC 0.8819±0.0544和F1值0.7400±0.0514;对于CST组预测精度为0.7670±0.1356,AUC 0.8478±0.1314,F1值0.6732±0.1698。CTA中基于梗死区的预测模型性能明显优于基于CTA非梗死区和CT梗死区的预测模型,单独的EVT和CST组显示明显优于EVT+CST混合组。HAT、SEDAN、THRIVE-c和HIAT2四种临床预测评分之间具有明显的相关性（P﹤0.001）,AUC值分别为0.678,0.685,0.640,0.607。结论:1.基于CT图像（CTA和NCCT）的纹理分析具有预测HT的能力,其中CTA梗死区的预测效能最好,可为临床缺血性卒中治疗决策提供有价值的信息;2.纹理分析预测方法明显优于HAT、SEDAN、THRIVE-c和HIAT2四种传统临床预测评分。