21世纪是现代农业创新经济时代,目前以家庭农场为载体的职业农民创业活动正处于发展的攻坚阶段。因此,找准合适的分析模型对研究职业农民创业行为具有重要的现实意义。本文以美国顾客满意度测评模型为理论基础,改进了结构方程模型(SEM)的偏最小二乘(PLS)迭代法,并将改进的PLS-SEM方法运用到职业农民的创业研究中。具体开展了以下几个方面的工作:(1)对潜变量进行单位向量模长约束,考虑对无偏性的改进,求出PLS迭代法的最优迭代初始值,并证明了最优迭代初始值下PLS方法的收敛性;进一步改变测量变量的模长,使潜变量与测量变量之间的汇总系数满足配方条件,确保模型求出合理的唯一解。(2)将单层SEM拓展到多层SEM中,具体包括模型构建、变量分类、参数估计等方面。(3)构建以家庭农场为载体的职业农民创业孵化模型,并详细给出职业农民创业模型的指标体系,运用改进的PLS-SEM算法对以家庭农场为载体的职业农民创业行为进行综合评价,实证分析创业孵化模型中各影响因素之间的内在关联。实证研究中采用SPSS和DASC软件处理武汉市184户家庭农场的调查数据,计算结果一方面验证了改进PLS-SEM方法的有效性和准确性;对比传统PLS方法,改进方法的计算结果更为丰富,更能突出创业影响因素之间的主从关系。另一方面显示,作为家庭农场试点的武汉地区,职业农民的个人资源禀赋和其所处的政策环境在整个创业过程中起到正向促进作用;此外,各变量的评分清晰地反映了现阶段武汉地区职业农民创建家庭农场的实际情况。研究结果以直观的路径图形式展现给创业者和农业相关部门,为其提供分析与决策的参考依据。