【摘 要】
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随着居民收入的增长和医疗技术的进步,医疗费用急剧上涨,医疗质量却没有因此得到大幅提升,过度医疗情况广泛存在。规范化诊疗流程的临床路径应运而生。但是纸质临床路径包含
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随着居民收入的增长和医疗技术的进步,医疗费用急剧上涨,医疗质量却没有因此得到大幅提升,过度医疗情况广泛存在。规范化诊疗流程的临床路径应运而生。但是纸质临床路径包含信息有限,静态文本难以体现动态变化的医疗过程,因此信息化和智能化成为临床路径研究的必然趋势。本文围绕临床路径智能化管理展开研究,构建基于本体的临床路径模型,采用智能技术解决临床路径优化调度和变异处理两个关键问题。本文首先对临床路径中的公有概念和结构进行了抽象描述,采用本体技术构建了具备灵活性和拓展性的临床路径模型,并采用OWL语言对模型进行了形式化定义。其次,将临床路径优化调度抽象为资源约束下的多项目调度问题,建立了数学模型,提出一种混合粒子群灰狼优化算法,能够求解出优化的临床路径调度方案。最后,针对临床路径变异处理的复杂性和非线性特点,提出一种基于改进k-means和Levenberg-Marquardt算法的自组织模糊神经网络,以I型糖尿病临床路径中的变异处理为例,实验验证了模型的准确性和泛化能力。智能化管理为临床路径的稳定、高效执行提供了保证,充分发挥了临床路径降低医疗成本、提升医疗指质量的作用。
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