数字高程模型(DEM)是对地球表面地形地貌的一种离散的数字表达，是地理信息系统、遥感、虚拟现实、数字化战场等领域赖以进行三维空间数据处理与地形分析的核心数据，是国家地理信息的基础数据之一。在DEM的研究中，DEM精度关系到DEM的使用者与生产者，人们总是希望DEM能够完全准确、客观地反映地球表面的起伏变化。因此，DEM精度成为DEM研究的热点之一，具有十分重要的理论意义和应用价值。 本文针对DEM的表面模型建立和DEM的精度评估进行了研究，特别提出了一种新的基于不规则三角网(TIN)的DEM表面光滑模型和一种新的DEM精度评估指标。主要成果有： (1)系统地论述了基于等高线建立DEM的方法，提出新的消除TIN构造中出现“平三角形”的算法——自动增加特征点和利用拉格朗日插值多项式拟合重要地形特征点，并验证算法对TIN结构的优化。 (2)分析原始地形起伏变化的连续光滑性以及邻近数据点之间的相关性，探讨了基于TIN的DEM光滑曲面构造的可行性，并基于二元泰勒公式、三角面剖分、曲面的连续光滑性等，提出了一种TIN上的DEM表面光滑插值模型，并通过构造数学曲面进行精度评估，并对模型进行了可视化分析。 (3)通过比较几种常用的基于点的等高线追踪算法，并考虑算法的效率因素，提出了一种基于线段的等高线跟踪算法，设计并实现了通过规则格网(Grid)和TIN进行的等高线重构，算法具有较高的计算效率和可控的取点精度。 (4)基于重构等高线，提出了一种新的DEM精度指标——原始等高线与重构等高线间的面积差与原始等高线长度之比，并提出利用等高线栅格化方法，研究基于重构等高线的DEM精度评估，评价DEM与实际地形吻合的情况。 (5)根据文中的理论和方法，利用Visual C++6.0，实现了DEM构建、DEM插值模型建立、等高线重构以及DEM精度评估等。