增程式电动汽车作为一种新能源车型,克服了纯电动车续驶里程短的缺点,因而被认为是传统内燃机汽车向纯电动车过渡的最佳车型。研究增程式电动汽车的关键技术有利于推动新能源汽车的市场化进程。本文以增程式电动客车为研究对象,对整车动力系统进行了参数匹配、构建了整车及动力系统子部件模型、重点讨论了基于规则的能量管理控制策略及其优化、搭建硬件在环仿真试验平台对所设计的策略进行验证。具体内容如下:根据增程式电动客车动力系统的结构及各部件的连接方式,在原型车的整车参数及性能指标的基础上,考虑续驶里程需求,完成了对E-REV动力系统关键部件进行了选型及参数匹配。基于MATLAB/Simulink,对E-REV各关键部件进行建模,而后建立控制器模型,以其为核心,将已建好的各子模型以前向仿真的顺序进行集成,得到整车集成模型,为后面的能量管理控制策略的设计及优化提供了相应的仿真平台。对增程式电动汽车能量管理控制策略的设计以及优化进行了研究。根据不同的续驶里程要求以及辅助动力单元的工作与否划分了E-REV的运行模式,提出了三种基于确定规则的E-REV能量管理控制策略,利用Stateflow进行控制策略的实现,建立包含能量管理控制策略、制动能量回收控制策略等的整车控制模型,开始仿真试验,对提出的能量管理控制策略进行验证。运用带有精英策略的NSGA-II算法对可能影响能量管理的APU启停最短持续时间进行了优化,制定了优化目标及优化变量,以多目标优化,得出了具体的结果:APU启停最短持续时间对能量管理控制策略是有影响的,但是应当选择恰当的APU启停最短持续时间,这样在避免发动机频繁启停带来不利影响的情况下才可以保证良好的燃油经济性。运用硬件在环仿真技术搭建仿真平台,结合dSPACE实时仿真系统,对增程式电动客车的能量管理控制策略进行了实时闭环仿真试验。从试验结果可以看出:所提出的控制策略能够较好地控制车辆高效地运行,能量管理策略也得到了较好的验证。