基于定量化的智能手机易用性研究

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随着智能移动终端技术的快速发展,人们使用智能手机工作、娱乐等已经成为日常生活中不可缺少的部分,在使用智能手机的过程中,人们越来越关注智能手机易用性。智能手机品牌众多并且市场竞争激烈,其中手机良好的“用户体验”成为人们购买手机的一项关键因素。随着人们对手机的依赖程度越来越高,智能手机所提供的功能会比较复杂并且操作起来不方便,从而使用户对手机使用的用户体验也随之下降。所以越来越多的研究人员开始关注手机的易用性,具有良好用户体验的智能手机近些年也成为研究人员的研究热点之一。但是,目前对于智能手机良好用户体验的评价方法以及综合评价指标还没有成熟的解决方案,所以,一些智能手机的软、硬件开发人员开发的智能手机在部分功能上还存在功能易用性较低的情况,也造成了用户体验不好的情况,这样也会对手机生产厂商造成一系列的不良问题。鉴于以上情况,如何对于智能手机的易用性进行评价,本文提出了一种基于云模型和组合赋权的方法来对智能手机的易用性进行评价的方法,在确定各指标间相对权重时采用层次分析法和熵权法相结合,利用云模型对指标信息进行评估,得到智能手机的易用性。本文主要工作如下:(1)研究了一种智能手机的易用性评价指标。根据软件质量模型ISO/IEC9126中对软件质量特性、质量子特性、度量指标三个层次的要求,以及用户对易用性的理解、学习、操作、依从性方面为理论依据,建立了智能手机易用性评估模型。(2)确立易用性指标的综合权重。根据决策者的知识水平和经验水平使用层次分析法对评价指标进行权值的赋值,这样对指标的计算具有很高的合理性;而且熵权法能够挖掘出数据本身携带的信息,使得结果较为客观。本文使用了上述两种方法相结合的方法来确定评价指标的权重。(3)提出了一种针对智能手机的云模型易用性评价模型。综合考虑不同年龄段、不同群体人群的特征差异,同时也考虑到大部分人群的相同特征属性,来确立智能手机易用性的评价指标;然后结合确定易用性指标的综合权重方法,将云模型引入到易用性评价模型中,最后可以得到评价对象的易用性等级。
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