我们提出了一种应用于人脸视频的实时本征分解技术,该技术让用户能够在实况视频中编辑面部外观。在运行之前,用户将编辑应用到参考人脸图像的反照率本征图和亮度本征图,这允许进行广泛的操作,包括虚拟化妆和重新照明等。然后可以在运行时将这些编辑转移到视频流中的脸部的相应层,以达到实时编辑人脸外观的目的。我们工作的关键挑战是在实况视频中准确和高效地提取反照率本征图和亮度本征图。为此,我们展示了一种利用人脸结构和面部特征点跟踪的方法,用我们提出的基于颜色和结构先验的优化框架实时地对视频流中的帧进行有语义的分割,同时利用光流保证分割区域在时序上的连续与平滑,然后根据分割将来自参考图像的本征信息以高效鲁棒的方式转移到视频流帧的对应像素。对本征图的编辑以类似的方式转移到视频流。我们在这个技术基础之上还展示了各种面部编辑应用,如减少皱纹,改变环境照明,从另一幅图像转移色调,改变头发颜色等。我们的实验证明,这种技术能比目前最好的视频本征分解技术产生更好的分解结果,同时这也使实况视频的实时本征图分解首次成为可能。