卫星遥感是进行海面风能评估的有效手段,具备其他手段不可替代的优势。但同时,目前遥感反演的风能参数中不包括风能方向性参量,难以满足实际的风电场选址中的工程需要。针对这一问题,本文建立了基于卫星遥感数据的风能方向性参量遥感方法。整个反演方法包括风能方向性参量体系、数据处理和反演流程、反演过程中不确定性因素和误差来源的限制方法和反演结果的精度评价方法。本文建立的可反演风能方向性参量体系包括风向频率,风能密度方向分布,平均风向,平均风能方向,风向标准差和风能方向标准差。本文结合风能方向分布自身特点,建立了基于归一化总偏差和Wasserstein距离的反演结果精度评价方法,并且根据Kuiper检验的同一性检验结果进行了Fisher判别分析,明确了两个风能方向分布同一的判定标准——归一化总偏差<16.32%或Wasserstein距离<0.74。本文通过对反演流程的分析,确定了遥感反演风向风速的误差、数据密度、积分时间、时间代表性和测风范围为本反演方法中的不确定性因素,并通过不确定因素的敏感性分析,确定了遥感反演风向风速的误差、数据密度和时间代表性为敏感因素。通过对这几个敏感因素的影响进行理论分析和模拟实验,确定了在典型卫星观测时间条件下进行风向频率和风能密度方向分布的准确反演分别需要最少350条和800条观测数据,明确了遥感反演风向风速的误差的存在增大了遥感反演的风能方向分布的离散性,使得遥感反演的风向标准差和风能方向标准差大于真实的结果。同时,本文利用9年的ASCAT海面风场产品进行了全球海面风能方向性参量的反演,并分析了反演结果。借助美国国家大气海洋局NDBC提供的54个同期浮标观测数据对反演结果进行了验证,96%的反演结果通过了同一性检验,验证了反演的有效性和准确性。